Forskning Design: 6 saker att veta om forskning design

Denna artikel lyfter fram de sex sakerna att veta om forskningsdesign som gör forskningsarbetet en enkel uppgift att utföra.

1. Betydelse av forskningsdesign:

När forskningsproblemet har formulerats är ett specifikt ämne tilldelat och hypotesen formulerad, nästa steg är att utarbeta en forskningsdesign. Att förbereda forskningsdesign är ett viktigt steg i processen att genomföra en forskning. Kerlinger definierar en forskningsdesign som "planen, strukturen och strategin för utredningen som syftar till att svara på forskningsfrågor och kontrollvariationer."

Termen "plan" innebär det övergripande systemet eller programmet för forskningen som omfattar en skiss av vad forskaren avser att göra, allt från hypotesernas formuleringsstadium och deras arbetsmässiga konsekvenser till slutstadiet av dataanalys. Uttrycket "struktur" avser att definiera forskningsstudien på ett mer specifikt sätt som skissen. Termen "strategi" används på ett mer specifikt sätt än "plan" och innefattar metoder och tekniker för insamling av data och deras analyser för att uppnå exakta forskningsmål.

Miller definierar "designad forskning" som "den planerade sekvensen av hela processen involverad i genomförandet av en forskningsstudie". Enligt PV Young är "Research design den logiska och systematiska planeringen och styrningen av ett forskningsarbete." Selltiz och andra definierar forskningsdesign som "en katalog över de olika faser och fakta som rör formuleringen av en forskningsinsats. Det är ett arrangemang av de väsentliga villkoren för insamling och analys av data i en form som syftar till att kombinera relevans för forskningsändamål med ekonomi med ett förfarande. "

Med Ackoffs ord "Design är processen att fatta beslut innan situationen uppstår där beslutet måste genomföras. Det är en process av avsiktlig förväntan som syftar till att leda till en oväntad situation under kontroll. "EA Suchman säger att" En forskningsdesign utgör en kompromiss dikterad av många praktiska överväganden som går in i social forskning. Han säger vidare: "En forskningsdesign är inte en mycket specifik plan som ska följas utan avvikelse, men snarare en serie guideposter för att hålla en ledd i rätt riktning."

Enligt Jahoda, Deutsch och Cook, "En forskningsdesign är arrangemang av villkor för insamling och analys av data på ett sätt som allmosor kombinerar relevans för forskningsändamålet med ekonomin i proceduren."

Således blir det tydligt från ovanstående definitioner att forskningsdesign är inget annat än ett arbetssätt som ska genomföras av en forskare på olika stadier, underlätta forskningsarbetet på ett systematiskt sätt och genomföra de olika operationer metodologiskt.

Forskningsdesign fungerar som en vägledning för att uppnå forskarens mål steg för steg på ett beräknat och försiktigt sätt inom en bestämd tidsgräns och angiven kostnad. Om studien inte är klar inom tidsgränsen kommer det inte bara att öka kostnaden utan också orsaka en rad andra problem som är förknippade med forskning, vilket påverkar kvaliteten på forskningen. Därför är utmaningen med en forskningsdesign att översätta den allmänna vetenskapliga modellen till en praktisk forskningsoperation. Forskningsdesign kommer att referera till hela processen med att planera och genomföra en forskningsstudie ".

Det innebär att villkor och observationer upprättas på ett sådant sätt att alternativa svar på de frågor som tas upp i forskningen utesluts, med ett inbyggt system för kontroll av alla faktorer som kan påverka forskningsresultatets validitet.

2. Behov av forskningsdesign:

Enligt PV Young ska en forskningsdesign kunna ge svar på följande frågor:

(i) Vad handlar studien om och vilken typ av data krävs?

(ii) Vilken är syftet med studien? Vad är dess omfattning?

(iii) Vilka är källorna till de uppgifter som behövs?

(iv) Vad ska vara platsen eller området för studien?

(v) Vilken tid krävs ungefär för studien?

(vi) Vad ska vara mängden material eller antal fall för studien?

(vii) Vilken typ av provtagning ska användas?

(viii) Vilken metod för insamling av data skulle vara lämpligt?

(ix) Hur analyseras data?

(x) Vad ska vara de ungefärliga utgifterna?

(xi) Vad skulle metodens studie vara?

(xii) Vad borde vara studieens specifika karaktär?

Med tanke på ovannämnda designbeslut kan forskaren dela upp den övergripande praktiska forskningsdesignen i följande faser:

(a) Provtagningsdesignen, som behandlar metoden för att välja objekt som ska observeras för den givna studien

b) Observationsdesignen, med angivande av villkoren för observationerna.

c) Den statistiska utformningen, med beaktande av de kvantitativa och statistiska aspekterna av konstruktionen, som rör frågorna om hur många punkter som ska följas och hur informationen och data som samlas in ska analyseras.

d) Den operativa konstruktionen, som avser användning av specifik teknik för driften av den redan utformade modellen. Den behandlar de tekniker genom vilka de förfaranden som anges i provtagning, statistik och observationsmönster kan utföras.

3. Grundläggande syften med forskningsdesign:

Från vad som har angivits ovan kan vi härleda två grundläggande syften:

(a) Att ge svar på forskningsfrågorna,

(b) För att styra variansen. Faktum är att dessa forskningsändamål uppnås av forskaren själv, inte av forskningsdesignen.

När det gäller det första syftet är en forskning utformad för att möjliggöra för forskaren att nå fram till en objektiv, korrekt, giltig och ekonomisk lösning av det angivna problemet i största möjliga utsträckning. Eftersom vetenskaplig forskning börjar med en preliminär antagande i form av en hypotes är det huvudsakliga syftet med designen att ge forskningen ett giltigt test av hypotesen på grundval av empiriska bevis som erhållits av forskaren genom att använda minst pengar, arbetskraft och tid och maximal möjlighet att godkännas av andra utredare som är verksamma inom det angivna utredningsområdet.

Genom att tillhandahålla ett slags blått tryck för variationen av hypotesen, antar förhållandet mellan två eller flera variabler på grundval av empiriska fakta och genom att styra observationsprocessen när det gäller att bestämma fakta som är relevanta för forskningsproblemet, hur och var leta efter dem och hur många observationer som ska göras, blir forskningsdesignen oumbärlig hos någon forskare vid vetenskaplig utredning.

Dessutom anger det också huruvida forskarnas variabler ska manipuleras eller väljas, vilka specifika värden för de manipulerade eller valda variablerna ska användas i den vetenskapliga undersökningen hur en konceptuell variabel kan omvandlas till observerbara fakta.

Forskningsdesign gör också specifikation av den metod som ska antas för manipulering av den oberoende variabeln och för mätning av den beroende variabeln tillsammans med föreslagna sätten på vilka de samlade data för forskning ska analyseras och bestämma nivån av statistisk analys som är lämplig för forskningssituation.

"Utformningen av ett experiment och dess analys är inbördes relaterade. Faktum är att det ofta sägs att man inte borde göra ett experiment utan att veta hur det ska analyseras. "Detta uttalande av Riecken och Boruch gäller inte bara experimentell design utan också bra för alla typer av forskningsdesigner.

Det andra syftet med forskningen är att kontrollera effekterna av de potentiellt relevanta oberoende variablerna på forskningsämnarnas beteende. Det underlättar bara processen att få svar på relevanta frågor i forskningsstudien och gör det möjligt för utredaren att utöva kontroll över experimentella, externa och felavvikelser som gäller det specifika forskningsproblem som studeras.

Giltigheten av forskningsresultaten kommer att påverkas om dessa variabler ej kontrolleras. I en verklig värld påverkas alla observerade beteendemönster av en mängd fakta och händelser. Uppförandet, som är "en verklig världshändelse som involverar öppna eller dolda svar från en eller flera aktörer till en uppgift eller situation " och uppgiften är "någon överhängande följd av handlingar som styrs av ett mål", både beteende och uppgift involverar händelsernas komplexitet. Var och en av dessa kan användas som en oberoende variabel.

Naturligtvis tar hänsyn till en variabel som en självständig beror på forskarens intresse eller arten av forskningsproblemet. Till exempel kan arbetstillfredsställelse, utbildningsprestanda, individuell produktion, födelsebegränsning och liknande andra effekter förklaras på grundval av påverkan av ett antal relaterade eller orelaterade fakta och händelser.

Men det är inte möjligt att införliva var och en av dessa variabler inom samma forskningsföretag. Tvärtom måste en forskare behålla sig begränsad till ett begränsat antal som används som de uttryckligen relevanta variablerna i en given forskning. Om de råkar vara aktiva variabler, förändras deras värderingar medvetet och därigenom manipuleras de för att kunna styras.

4. Karaktäristiska egenskaper av en bra forskning Design:

Att utforma en forskning, särskilt inom samhällsvetenskapliga områdena, är väldigt komplex, eftersom valet av metod eller metoder för logik och planering av designen inte alltid garanterar goda resultat. Som ett blått tryck kan forskningsdesignen i bästa fall vara endast preliminär och användbar i den utsträckning att ge forskaren en serie guideposter för att hålla honom på väg är rätt riktning.

Även om varje design har sina egna styrkor och svagheter och samtidigt är möjligheten till en enda perfekt forskningsdesign svår, antas en bra forskningsdesign att ha karakteristiska egenskaper som flexibilitet, lämplighet, effektivitet, ekonomiskt sund och så vidare. En design som minimerar bias och maximerar dataens tillförlitlighet tolkas som en bra design.

På samma sätt anses den design som ger det minsta experimentella felet anses vara den bästa designen och designen som ger maximal information som täcker olika aspekter av ett problem tolkas som den mest effektiva designen, eftersom den är lämplig för forskningsproblemet. Därför beror på en design som god beror på målet med forskningsproblemet och även beskaffenheten av det problem som undersöks.

En enda design kan aldrig tjäna syftet med alla typer av forskningsproblem, eftersom det som förefaller vara lämpligt i ett fall kan saknas på ett eller annat sätt i samband med några andra forskningsproblem. En bra forskningsdesign ska alltid uppfylla följande fyra villkor. objektivitet, tillförlitlighet, validitet och generaliserbarhet av resultaten.

(a) Objektivitet:

Resultaten sägs vara objektiva när de gäller metoden för datainsamling och svarets betygsättning. Objektiviteten i förhållande till proceduren kan bedömas med graden av överenskommelse mellan de slutliga poängen som tilldelas olika personer av mer än en oberoende observatör. Ju mer överenskommelsen bland observatörerna är desto mer objektiv är observation, inspelning och utvärdering av svaren. Därför bör en bra forskningsdesign tillåta relativt objektiva mätinstrument där varje observatör som visualiserar en prestation kommer till samma slutsats.

(b) Tillförlitlighet:

Frågan om kunskapens tillförlitlighet uppstår vanligtvis när närvaron av ett problem väcker en efterfrågan, inte bara för något annat än enbart förmodan, men för något som det ska vara användbart i en given situation och kanske i andra liknande situationer . Tillförlitlig kunskap innebär alla krav som är underbyggda som trovärdiga för ett visst syfte.

c) Giltighet:

Giltighet innebär självkonsistens eller frånvaro av självmodsigelse. Det identifieras med formell sanning eller självkonsistens. Ett giltigt resonemang överensstämmer med reglerna för korrekt resonemang. Det är den typen av resonemang där slutsatser automatiskt följer lokaliteterna legitimt.

(d) Allmänt:

Graden av generaliserbarhet är känd när det gäller replikabiliteten och reproducerbarheten av resultaten, trots olika åtgärder och inställningar.

5. Elements of Research Design:

(a) Urval av forskningsproblem:

Vad gäller valet av ämne för forskning är allt som är socialt och empiriskt ett relevant problem för social forskning.

De faktorer som påverkar besluten om urval av ämne inom samhällsvetenskap är:

(i) Strukturen och tillståndet för en disciplin

(ii) Sociala problem

iii) Andra faktorer som tillgången till bidrag för särskilda teman, populariteten och prestige för det specifika området "forskning, allmänintresse och motivation från forskaren etc., och

iv) Praktiska överväganden.

(b) Urval av analysenheter:

Bestämning av analysenheterna är en nyckelfaktor i social forskning. I allmänhet dikterar syftet med studien val av lämplig analysenhet. Objekten eller händelserna eller enheterna som undersöks kallas analysenheter inom samhällsvetenskap.

(c) Val av variabel:

Eftersom en socialvetenskapsman huvudsakligen är intresserad av att studera förhållandet mellan vissa egenskaper eller egenskaper hos de observerade enheterna som är föremål för variation över fall, över tiden eller över både fall och tid, är det nödvändigt för en forskare att bestämma vilka variabler som ska vara fokus på forskning. Förklarande variabler kallas variablerna under fokus. De är av två typer beroende och oberoende. Den förra är den variabel forskaren är intresserad av att förklara och förutsäga. Beroende variabel är den antagna effekten. Den oberoende variabeln är den förmodade orsaken.

De externa variablerna är de som inte är direkt fokus för forskning. De är av två typer: kontrollerad och okontrollerad. De kontrollerade variablerna hålls konstanta eller förhindras att variera under observationens gång. Förutom ovanstående klassificering av variablerna görs också en typologi av kvantitativa och kvalitativa variabler. En kvantitativ variabel innehåller värden eller kategorier som består av tal, kvalitativa variabler representerar vissa egenskaper, attribut eller diskreta kategorier.

(d) Identifikation av förhållande:

I reala termer strävar väldigt många sociala forskare direkt till att utveckla och testa relationer, förutom att få kännedom om ett fenomen eller en beskrivning av samhällen eller grupper eller utforskning av en situation eller händelse. Sammantaget är forskningsresultatet i stor utsträckning beroende av specifika förväntade relationer. Därför antas identifiering av det förväntade förhållandet och de ledande teoretiska lokalerna större betydelse.

e) Orsaken till orsakssamband:

Kausalrelationer utgör hjärtat av vetenskaplig förståelse. Dessa är väldigt mycket nödvändiga för förklaringar och förutsägelser. För att upprätta orsakssamband bidrar de sociala forskarna till tre typer bevis: association, riktning och icke-spuriousness.

Statistisk associering, såsom ett mönster för förändring i en variabel är relaterat till den andra variabeln, indikerar att före detta är orsaken. Kausala förhållanden bestäms i form av starka och svaga föreningar. Ett annat kriterium som krävs för att upprätta en orsakssamband mellan händelserna är att inflytningsriktningen ska vara från orsak till verkan. Med andra ord måste orsaken föregripa dess effekt.

Det tredje kriteriet som behövs för att upprätta ett orsakssamband mellan händelser är icke-spuriousness vilket innebär att för att kunna koppla ett orsakssamband från en observerad korrelation borde det finnas tillräcklig anledning att tro att inga dolda faktorer har bidragit till en falsk relation. Ideellt måste forskaren visa att kopplingen mellan variablerna hålls konstant.

(f) Operationalisering av begrepp:

Eftersom koncept tjänar ett antal viktiga funktioner, ska klarhet och precision i användningen av begrepp uppnås genom definitioner som måste innehålla de karakteristiska egenskaperna eller egenskaperna hos det fenomen som undersöks.

Begrepp, för att kunna fungera existerande, bör upprättas genom operativa definitioner som bidrar till att ange kontextens kontextuella betydelse och ge ramarna för deras tillämpning. Kortfattat anges de operativa definitionerna som en länk mellan den konceptuella teoretiska nivån och den observatoriska empiriska nivån.

(g) Formulering av hypotesen:

För att kunna ange forskningsfrågorna på ett exakt sätt för att ge en tydlig indikation av vad som ska följas och vilken information som ska samlas, måste forskningsfrågorna anges i form av hypoteser. Hypoteser är preliminära generaliseringar som förväntas men baseras på obekräftat förhållande mellan två eller flera variabler.

6. Typer av forskningsdesign:

(i) Exploratory or Formulative Design:

Huvudsyftet med förundersökning är att samla information som kommer att bidra till framtiden för att formulera ett exakt forskningsproblem. På grundval av insamlade fakta kan forskaren kunna formulera sunda hypoteser för vidare forskning. Det kan också göra det möjligt för forskaren att lära känna de fenomen som han förväntar sig att undersöka senare. Syftet med en undersökande eller formulativstudie kan vara förtydligande av begrepp, fastställa prioriteringar för framtida forskning och insamling av data om de faktiska förhållanden som påverkar en avsedd forskning.

Krav på förberedande konstruktion:

Nödvändigheterna för exploratory eller formulativ design är:

(a) Granskning av relevant litteratur

(b) Erfarenhetsundersökning

(c) Analys av insiktstimulerande fall.

(a) Granskning av relevant litteratur:

Samtidigt som forskningen går, måste forskaren ta hjälp från det arbete som redan gjorts av sina föregångare. Genom att göra det kommer han inte bara att rädda sig från problemet med försök och fel utan också minimera utgifterna för sin energi. Förutom att granska tillgänglig litteratur om det undersökta problemet kan forskaren också ta hänsyn till litteraturen som är relevant för analoga problem.

b) Erfarenhetsundersökning:

På grund av de sociala problemens komplicerade natur är forskaren inte i stånd att samla alla nödvändiga material om ett visst problem från ett ställe. Ibland måste forskaren kontakta de personer som har fått tillräckligt med erfarenhet för att förstå och analysera de sociala reaktionerna. Forskaren bör utnyttja sin erfarenhet på ett mycket intelligent sätt.

Att dra nytta av personernas erfarenhet innebär följande steg:

(i) Urval av respondenter:

Formulering av en korrekt förklarande design kräver att utredaren ska göra ett korrekt urval av de svarande. För detta ändamål bör han bara välja de svarande som är pålitliga och som har verklig kunskap om det problem som undersöks.

Valet av respondenterna kan göras antingen direkt eller indirekt. I direktval väljer utredaren de personer som är kända för sin kunskap inom problemområdet. Vid indirekt urval väljer utredaren de personer som är indirekt berörda av problemet. Valet av respondenterna bör därför inte begränsas till en viss grupp. snarare borde det vara många sidor.

(ii) Frågande av respondenterna:

Korrekt ifrågasättande av respondenterna säkerställer relevant information. Därför bör man uppmärksamma tydligheten i begreppen när man formulerar frågorna. För detta ändamål ska utredaren samråda böckerna och de relevanta delarna av de bibliografiska ordningarna på ett adekvat sätt.

(c) Analys av insiktstimulerande fall:

Analys av insiktstimulerande fall innefattar alla händelser, incidenter och fenomen som stimulerar forskaren. Sådana fall åberopar i undersökaren tanken om hypotesernas formulering. I detta avseende verkar utredarens inställning, fallstudiens intensitet och undersökarens integritetskraft vara mycket viktiga.

När det gäller utredarens inställning behövs mottaglighet och känslighet. Dessa egenskaper gör det möjligt för utredaren att ta reda på olika utvecklingar som förekommer inom sitt ämnesområde och göra stadiga framsteg.

Intensiv fallstudie innebär att studera ämnet i alla dess dimensioner och verifieringar, i bakgrunden av historien.

I detta avseende kan grupperna, befolkningen och grupperna av individer behandlas som studieenheter.

Utredarens integrationsförmåga anses vara viktig för att han på grundval av detta kan samla in även den minsta möjliga informationen om ämnet. Vad som är viktigt är i detta avseende hans uppmärksamhet på nya observationer snarare än på experiment.

(ii) Beskrivande forskningsdesign:

Syftet med beskrivande typ av design är att beskriva en händelse, situation, folk, grupp eller samhälle eller vissa fenomen. Grunden är det en faktaövning som fokuserar på relativt långt dimensioner av en väldefinierad enhet, som syftar till en exakt och systematisk mätning av vissa dimensioner av ett fenomen.

Vanligtvis innefattar en beskrivande design detaljerade numeriska beskrivningar, såsom distribution av befolkningen i ett samhälle efter ålder, kön, kasta eller utbildning. Forskaren kan också använda sig av beskrivande design för att uppskatta andelen personer i en viss geografisk ort med avseende på deras specifika åsikter eller attityder.

Förfarandet som följs i beskrivande design är emellertid i stor utsträckning analog, trots skillnaderna i deras fält, formulering av hypoteser, mål, för behandling av problemet och i frågor om fältexpansion.

(iii) Diagnostisk forskning Design:

Att vara oroad över de uttryckliga egenskaperna och befintliga sociala problem strävar den diagnostiska forskningsdesignen efter att finna samband mellan uttryckliga orsaker och föreslår också sätt och medel för lösningen. Således är de diagnostiska studierna berörda med att upptäcka och testa om vissa variabler är associerade. Sådana studier kan också sträva efter att bestämma hur ofta något inträffar eller hur ett fenomen är förknippat med några andra faktorer.

Diagnostiska studier är mestadels motiverade av hypoteser. En primär beskrivning av ett problem tjänar grunden för att relatera hypoteserna med källan till problemet och endast de data som bildar och bekräftar hypoteserna samlas in. När det gäller målen för diagnostisk forskningsdesign bygger den på sådan kunskap som också kan motiveras eller genomföras i lösningen av problemet. Därför är det uppenbart att den diagnostiska designen berör både såväl fallet som behandlingen.

Diagnostiska studier söker omedelbar lösning av orsakssambanden i tid. Forskaren, innan han går igenom andra referenser, strävar efter att ta bort och lösa de faktorer och orsaker som är ansvariga för att ge upphov till problemet.

Forskningsdesignen av diagnostiska studier kräver strikt överensstämmelse med objektivitet för att eliminera eventuella risker för personliga fördomar eller fördomar. Mycket omhändertagande fattas när man fattar beslut om variablerna, naturen av observation som ska göras på fältet, vilken typ av bevis som ska samlas in och verktyg för datainsamling. Samtidigt bör forskningsekonomin inte gå förlorad. Eventuellt felaktigt beslut i detta avseende kommer att resultera i slöseri med tid, energi och pengar.

Vanligtvis är det första steget i sådan utformning en korrekt formulering av forskningsproblem där forskningsmålen exakt anges och huvudområdena för utredningen är ordentligt kopplade. Annars kommer utredaren att få det svårt att säkerställa insamlingen av nödvändiga uppgifter på ett systematiskt sätt. Samtidigt bör klargörandet av begreppen och den operativa definitionen av villkoren också säkerställas för att göra dem emendable till mätning.

Vid nästa steg fattas vissa beslut om insamling av data. I detta avseende borde forskaren alltid komma ihåg fördelarna och nackdelarna med den metod som ska användas, samtidigt som arten av forskningsproblem, typen av data som behövs, graden av önskad noggrannhet etc. bör övervägas. Förutom att samla data måste insatser göras för att upprätthålla objektivitet i största möjliga utsträckning.

För att övervinna de ekonomiska begränsningarna, tidsmässig tidpunkt, bör ett representativt urval av forskningsuniverset dras för att samla relevant information. Ett brett spektrum av provtagningstekniker är utbredd, vilket måste utnyttjas av forskarna på lämpligt sätt.

Vid analysanalys av data måste forskaren ta hand om att placera varje objekt i lämplig kategori, tabulera data, tillämpa statistiska beräkningar och så vidare.

Tillräcklig försiktighet måste vidtas för att undvika potentiella fel på grund av fakultetsprocedurer för analys av data. Förskott beslut om tabulering, vare sig manuell eller maskin, noggrannhet av tabuleringsförfaranden, statistisk tillämpning etc. kommer att vara till stor hjälp i detta avseende.

(iv) Experimentell design:

Begreppet experimentell design i sociologisk forskning avser systematisk studie av mänskliga relationer genom att göra observationerna under kontrollförhållanden. I ord av Jahoda och Cook, "kan ett experiment betraktas som ett sätt att organisera insamlingen av bevis så att man kan göra en inledning om hypotesens hållbarhet. Enligt Chapin är "experimentet helt enkelt observation under kontrollerade förhållanden. När observation i sig inte avslöjar de faktorer som fungerar i ett givet problem, är det nödvändigt för forskaren att tillgripa experiment. "

I reala termer används experimentering när det inte går att lösa problemet genom observation och allmän kunskap. Kärnan i försöksmetoden ligger i att dra inferenser genom observation av mänskliga relationer under kontrollerade förhållanden. Eftersom ett antal faktorer är i funktion i varje komplicerad social situation måste socialforskaren, samtidigt som man försöker beskriva det enskilda orsakssambandet mellan faktor A och faktor B, försöka skapa en artificiell situation där alla andra faktorer, såsom C, D, E etc., kontrolleras.

Ett sådant tillstånd uppnås genom att välja två grupper som är lika i alla signifikanta kvitton och välja någon av grupperna som experimentell grupp och den andra som "kontrollgruppen" och därefter exponera "experimentgrupp" till den antagna orsakssvariabeln, samtidigt som kontrollgruppen hålls under kontroll. Efter en viss tidsperiod jämförs de två grupperna med avseende på "antagen effekt".

Den antagna orsakssvariabeln och den antagna effekten kallas annars den oberoende variabla respektive beroende variabeln. Nödvändigt bevis för att testa orsakssamband mellan variabler, som redan anges i form av en hypotes, genereras av ovanstående metod för experiment.

Demonstration av orsakssamband mellan variabler i experimentell design innefattar tre tydliga operationer; såsom att visa medvariation, eliminera falska relationer och fastställa tidsbeställningen för förekomsten.

Här kommer vi att diskutera den tredje operationen som handlar om att fastställa tidsbeställningen för förekomsten. Detta förutsätter att forskaren ska visa att ett fenomen uppstår först eller blir förvandlat före det andra fenomenet med utgångspunkten att fenomenet som ännu inte uppträder inte kan vara determinant av nuvarande eller tidigare fenomen.

Experimentell design gör det möjligt för forskaren att rita orsakssamband. Det släpper också, observationen av oberoende variabel orsakar antagen effekt.

De tre komponenterna i experimentell design är: jämförelse, manipulation och kontroll.

Genom jämförelse är korrelationen mellan variabler känd. Det gör det också möjligt för oss att visa sambandet mellan två eller variabler.

Genom manipulering etablerar forskaren tidshändelsen för händelserna. De viktigaste bevis som blir nödvändiga för att bestämma händelsens sekvens är att en förändring inträffar först efter aktiveringen av den oberoende variabeln. Med andra ord föregår den oberoende variabeln den beroende variabeln.

Typer av experimentell design:

Det finns många sätt på vilka experiment som kan göras inom samhällsvetenskapsområdet. Donald T. Cambell och Julian C. Stanley har i sitt arbete "Experimentell och kvasi-experimentell design av forskning om undervisning" nämnt mer än hundra sätt att genomföra experiment som kan betecknas som experimentell design.

Men ur analyssynpunkt kan sju stora kategorier nämnas:

(i) Efter endast Design:

Bland alla kategorier av experimentella mönster ser designen ut att vara den enklaste. Detta består i att mäta den beroende variabeln endast efter att försökspersonerna har blivit utsatta för experimentell variabel. Denna design anses vara mer lämplig som en undersökande studie än ett verkligt experiment.

(ii) Före-efter-design:

Som namnet antyder tas i denna designmätning av den beroende variabeln före såväl som efter exponering av ämnet för experimentvariabeln och skillnaden mellan de två mätningarna anses vara effekten av experimentell variabel. Till exempel om det uppmätta värdet för den beroende variabeln före exponering av ämnet till experimentvariabeln är noterad som "A" och dess uppmätta värde efter exponering av ämnet för experimentell variabel noteras som "B", då påverkar experimentens variabel anses vara (B-A).

(iii) före-efter med kontrollgruppsdesign:

I denna design har forskningen en kontrollgrupp mot vilken resultaten av experimentgrupperna jämförs. Kontrollgruppen och experimentgrupperna väljs så att båda grupperna är likartade och utbytbara. Kontrollgruppen mäts före såväl som efter utan att utsättas för experimentell variabel.

Därför kan det knappast finnas någon skillnad mellan före och efter mätningar. Men om det finns någon skillnad mellan före och efter mätning, representerar den resultatet av okontrollerade variabler.

Å andra sidan introduceras experimentell variabel i experimentgruppen. Skillnaden mellan före och efter mätningar avseende experimentgruppen tolkas som resultat av experimentell variabel liksom de okontrollerade variablerna. To know the exact effect of the experimental variable, the researcher deducts the difference between the two measurements of the controlled group from the difference of the two measurements of the experimental group.

The following notation explains this:

(iv) Four Group-Six Study Design:

In this type of design two experimental groups and two control groups are taken. Measurements are made in six cases, ie before- measurement, and after-measurement in respect of experimental group-I, after-measurement in experimental group-II, before and after measurements in respect of control group-I; and only after measurement in control group-II.

Before measurements in all the four identical groups will be almost the same. If the before-measurements have no effect on the variable being studied, the two experimental groups should provide the same after-measurements and, similarly, the two control groups should also give the same after measurements. However, the results of in the two experimental groups are most likely to be different from the results of the two control groups, if the experimental variable exerts any influence.

(v) After Only with Control Group Design:

This is also known as two group-two study design, which is a modification of the four group-six study design. Here, the researcher does not study the experimental variable under different conditions. Hence, the effect of experimental variable is determined simply by finding out the differences between the after-measurements in respect of experimental and control groups. It so happens because if before-measurements of the experimental group-II and control group-II are taken, those are likely to be the same due to the identical characteristics of the groups. On this presumption, the researcher may very well ignore them.

(vi) Ex-Post Facto Design:

In Ex-post facto design the experimental and control groups are selected after the introduction of the experimental variable. Thus, it can be called as a variation of the after-only design. The main advantage of this design is that the test subjects are not influenced towards the subject by their knowledge of being tested. It also enables the researcher to introduce the experimental variable according to his own will and to control his observations.

(vii) Factorial Design:

All categories of experimental designs discussed above are designed to test experimental variable at one level only. But, on the other hand, the factorial designs enable the experimenter the testing of two or more variables simultaneously.