Miljöprognoser: Metoder, tekniker och andra detaljer

Miljöprognoser: Metoder, tekniker och andra detaljer!

I dagens affärsverksamhet är snabba förändringar alltför frekventa. Det skulle vara avgörande för cheferna att uppfinna nya sätt att överleva i den ständigt föränderliga affärsmiljön. De skulle behöva bygga upp ett företags kapacitet att möta förändringarna och anpassa sig till förändringar.

De skulle behöva hitta nya sätt att skapa möjligheter till lönsamhet och tillväxt. De nya reglerna ger också större press på företag.

För att förbereda sig för sådana pågående händelser måste cheferna förbereda sig för att verkligen förstå fjärrkontrollen och de omedelbara miljöerna av affärer och mekanismer för förändringar som påverkar deras bransch eller företag. Förändringarna påverkar inte bara mindre företag utan även jättarna i olika branscher. Det skapar en medvetenhet om miljöprognoser.

1. Miljöprognosmetoder:

Alla kan förstå att de ekonomiska, tekniska, politiska och sociala förändringarna är en del av organisationslivet. Med tanke på det faktum, de uppenbara frågorna, hur kan dessa förändringar prognostiseras?

För det mesta är prognoser en svåra process. Vissa prognosregler är följande:

(a) Det är mycket svårt att förutse, framför allt framtiden.

(b) Det ögonblick du förutspår vet du att du kommer att gå fel - du vet bara inte när och i vilken riktning.

(d) Oavsett risken för fel, för att lyckas, måste organisationer prognostisera sin framtida miljö.

Prognosmetoder och nivåer av sofistikering varierar kraftigt. De använda metoderna kan variera från utbildade gissningar till datorprojektioner med hjälp av sofistikerade statistiska analyser. Flera faktorer bestämmer de mest lämpliga metoderna för prognoser, inklusive typen av önskad prognos, tillgänglig expertis och tillgängliga finansiella resurser.

Alla prognostekniker kan klassificeras som kvalitativa eller kvantitativa. Kvalitativa tekniker bygger främst på åsikter och bedömningar. Kvantitativa tekniker bygger främst på analys av data och användningen av statistiska tekniker. Flera kvalitativa och kvantitativa tekniker är tillgängliga för företag.

2. Kvalitativa prognostekniker:

en. Sales Force Composite:

Enligt säljkårens sammansatta metod bestäms en prognos av försäljningen genom att kombinera försäljningsutsikterna hos erfarna säljare. Eftersom säljare är i ständig kontakt med kunderna, är de ofta i stånd att noggrant förutse försäljningen.

Fördelarna med denna metod är relativt låg kostnad och enkelhet. Den största nackdelen är att säljare inte alltid är opartisk, särskilt om deras försäljningskvoter är baserade på försäljningsprognoser.

b. Kundutvärdering:

Denna metod liknar säljkårens sammansatta förutom att det går till kunder för uppskattningar av vad kunderna förväntar sig att köpa. Individuella kundbedömningar slås sedan samman för att få en total prognos.

Denna metod fungerar bäst när ett litet antal kunder utgör en stor andel av den totala försäljningen. Nackdelar är att kunden kanske inte är intresserad nog att göra ett bra jobb och att metoden inte innehåller några bestämmelser för att inkludera nya kunder.

c. Verkställande yttrande:

Med denna metod samlas flera chefer tillsammans och utarbetar en prognos utifrån deras sammanslagna åsikter. Fördelarna med denna metod är enkelhet och låg kostnad. Den största nackdelen är att prognosen inte nödvändigtvis bygger på fakta.

d. Delphi Teknik:

Delphi-tekniken är en metod för att utveckla en konsensus av expertutlåtande. Enligt denna metod väljs en panel av experter för att studera en viss fråga. Panelmedlemmarna möts inte som en grupp och kanske inte ens känner till varandras identitet. Panelmedlemmarna blir sedan uppmanade (vanligtvis via mailat frågeformulär) för att ge sina åsikter om vissa framtida händelser eller prognoser.

Efter att den första omgången av yttranden har samlats sammanfattar samordnaren åsikterna och skickar denna information till panelmedlemmarna. Baserat på denna information, reflekterar panelmedlemmarna sina tidigare svar och gör en andra prognos.

Samma procedur fortsätter tills konsensus uppnås eller tills svaren inte förändras märkbart. Delphi-tekniken är relativt billig och måttligt komplex.

e. Förutseende undersökningar:

I denna metod används frågeformulär, telefonintervjuer eller personliga intervjuer för att prognostisera kundernas avsikter. Förhandsundersökning är en form av provtagning, eftersom de undersökta är avsedda att representera en viss större befolkning.

Potentiella nackdelar med denna metod är att angivna avsikter inte nödvändigtvis utförs och att det undersökta provet inte representerar befolkningen. Denna metod åtföljs vanligtvis av medelkostnader och inte mycket komplexitet.

3. Kvantitativa prognostekniker:

en. Tidsserieanalys:

Denna teknik förutspår framtida efterfrågan utifrån vad som hänt tidigare. Grundidén av tidsserieanalys är att passa en trendlinje till tidigare data och sedan extrapolera denna trendlinje i framtiden.

Sofistikerade matematiska procedurer används för att härleda denna trendlinje och att identifiera och säsong eller konjunkturfluktuationer. Vanligtvis används ett datorprogram för att göra beräkningarna som krävs av en tidsserieanalys.

En fördel med denna teknik är att den bygger på något annat än åsikt. Denna metod fungerar bäst när en betydande mängd historiska data är tillgängliga och när miljöstyrkorna är relativt stabila. Nackdelen är att framtiden kanske inte är som förflutet.

b. Regressionsmodellering:

Regressionsmodellering är en matematisk prognosteknik där en ekvation med en eller flera inmatningsvariabler är härledd för att förutsäga en annan variabel. Variabeln som förutses kallas den beroende variabeln. Ingångsvariablerna som används för att förutsäga den beroende variabeln kallas oberoende variabler.

Den allmänna idén om regressionsmodellering avgör inte hur förändringar i de oberoende variablerna påverkar den beroende variabeln. När det matematiska förhållandet mellan de oberoende variablerna och den beroende variabeln har bestämts kan framtida värden för den beroende variabeln prognostiseras baserat på kända eller förutsagda värden för de oberoende variablerna.

De matematiska beräkningar som krävs för att härleda ekvationen är extremt komplexa och kräver nästan alltid användningen av en dator. Regressionsmodellering är relativt komplex och dyr.

c. Ekonometrisk modellering:

Ekonometrisk modellering är en av de mest sofistikerade metoderna för prognoser. Generellt försöker ekonometriska modeller matematiskt modellera en hel ekonomi. De flesta ekonometriska modeller bygger på många regressionsekvationer som försöker beskriva relationerna mellan olika sektorer i ekonomin.

Mycket få organisationer kan utveckla egna ekonometriska modeller. De organisationer som använder ekonometriska modeller brukar hyra tjänster av konsultgrupper eller företag som är specialiserade på ekonometrisk modellering. Denna metod är väldigt dyr och komplex och används därför främst endast av mycket stora organisationer.

4. Miljöskanning:

Vi vänder oss nu till att diskutera de metoder som används av organisationerna för att övervaka sin relevanta miljö och att samla in data för att ta fram information om de möjligheter och hot som påverkar deras verksamhet. Processen genom vilken organisationer övervakar sin relevanta miljö för att identifiera möjligheter och hot som påverkar deras verksamhet kallas miljöskanning.