Business Expert System: Betydelse, begränsningar och omfattning

Läs den här artikeln för att lära dig mer om företagets expertsystem. Efter att ha läst den här artikeln kommer du också att lära dig om: 1. Betydelsen av Business Expert System 2. Begränsningar av Computerized Business Expert System 3. Omfattning Expert System.

Betydelsen av Business Expert System:

Ett företags expertsystem har utformats för att ge expertråd expertråd.

Informationen från detta system hjälper cheferna i beslutsfattandet.

Ett bra beslut leder organisationen på vägen för tillväxt och välstånd.

Om beslutet eller rådet att fatta beslut fattas inte upp till varumärket, kan företaget möta allvarliga konsekvenser för att uppnå målet för tillväxten. Modern verksamhet fungerar i en mycket konkurrensutsatt miljö och ett enda misstag som företaget gjort kan visa sig vara dödligt för företagets öde.

Efter revolutionen inom datateknik har ett datorsystem blivit viktig kontorautomatiseringsutrustning. Dator är en idealisk servant med ett konventionellt program. Funktionen hos datorn har gjort det till ett viktigt verktyg för att själv fatta beslut där data ska vara i konventionell form. Det gör det med resonemanget med idéer uttryckta i ord.

Expertsystemet kommer att dra slutsatsen att en expert skulle tillämpa sin kunskap och skicklighet för att nå ett beslut. Expertsystemet skulle ställa en rad frågor, söka ett eller flera alternativ och ge några råd.

Under denna process kan användaren fråga om vad och varför och få förklaringar vid behov. Processen liknar den för att diskutera ett problem med en kunnig assistent där det vanligtvis innebär en konversation mellan användaren och expertsystemet via en datorterminal.

I själva verket har datorn ingen förståelse för ord som används under diskussionen eller samrådet. Det hanterar dem enkelt som rader av tecken och reproducerar dem på begäran. Innehållet i ordet kan vara meningsfullt för användaren eftersom han kan förstå dem.

Till exempel "look in past record" är bara en rad med 19 tecken till datorn men det har ett tydligt meddelande för en läsare. Därför är ett expertsystem helt enkelt ett sätt att avsluta, där slutet levereras till användaren för att tolka och agera på det eller avvisa det.

I denna process är existensen av mänsklig expert nödvändig för att bygga ett expertsystem. Om experten inte är upp till märket kommer det expertsystem som han utvecklat inte heller att vara upp till märket och kommer inte fungera bra. En expert är en som har effekt på att lösa det givna problemet eller fattar det beslut som krävs på ett dagligt sätt.

Mänskliga experter bör ha följande egenskaper, som är en del av deras erkännande som experter:

(a) De fattar ett bra beslut.

(b) De kan stöta på ett brett spektrum av problem.

Expertsystem är dataprogram, som handlar om problemlösande aspekter av mänsklig kompetens. Systemet har roll som en tränare eller en assistent som ger vägledning och förslag på det aktuella problemet. Detta expertsystem hjälper oerfaren personal att få kunskap om det berörda området.

De oerfarna personerna kan få följande vägledning från expertsystemet:

(1) Veiledningen om hur en expert skulle närma sig uppgiften.

(2) Tillgång till den kunskap som experten skulle använda.

(3) Särskilda förslag som vad man ska göra.

Expertsystemet kan skickas till oändlig granskningsexperiment och upprepad diskussion.

Det grundläggande syftet med att göra datorisering av alla olika uppgifter är på grund av följande skäl:

(a) Objektivitet i tänkande.

b) förmåga att arbeta utan mental trötthet och trötthet

(d) Ge viktig vägledning och är lätt att replikera.

Trots ovanstående fakta kan emellertid ett expertsystem inte ersätta en expert. Resonemangskvaliteten som styr ett expertbeslut kan inte vara lika med systemet. Skillnaden mellan system för mänskliga experter och datoriserat expertsystem kan beskrivas i tabell 19.1.

En expert har en kraft av kreativitet, bred kunskap om världen, intuitionsmakt och en känsla av vad som är rimligt som ett beslut. Det datoriserade expertsystemet har ingen sunt förnuft, kan inte sätta saker i innehåll, ingen känsla, inte lära av erfarenhet och inte känna till sig själv och deras miljö.

Det datoriserade expertsystemet saknas i särdraget att lära sig alls där människan har denna egenskap. Människan lär inte bara av de nuvarande situationerna utan använder också den förvärvade erfarenheten för framtida tillväxt och utveckling. Således ser vi att på grund av ovanstående skäl är expertsystemet allmänt använd i branschen.

Begränsningar av datoriserad företagsekonomisk system:

(1) Det datoriserade expertsystemet är mycket styvt.

(2) Det saknar flexibilitet att snabbt få en lösning, som bland annat hoppa till lösningar, erkänna känd lösning och kortslutning. Denna färdighet är svår att uppnå i expertsystem.

(3) Den mänskliga expertens eller utvecklarens roll kan inte minimeras.

(4) Expertsystemets noggrannhet släpper ut när de appliceras utanför innehållet.

(5) Expertsystem saknar kreativitet och innovation.

(6) Det lär inte sig av erfarenhet.

(7) Bortsett från ovanstående saknar det sunt förnuft.

Omfattning av Expert System:

Således är expertprogrammets omfattning väldigt begränsat. Det kan inte fungera utanför fältet som används. Användarnas kunskap krävs för att anpassa sig till ny situation. För att minska experternas styvhet krävs mänsklig expertis. Experten ska kunna beskriva vad han gör då en del av sin expertis kan registreras i expertsystem.

Processen för att förtydliga, registrera och raffinera expertis är känd som kunskapsteknik och de berörda yrkesverksamma kallas som kunskapsingenjörer. Sakkunniga system ger alltså gott om möjligheter för kunskapsingenjörerna.