7 steg eller steg involverade i marknadsföringsforskningsprocessen

Några av de viktigaste åtgärderna för marknadsföring av forskningsprocessen är följande: 1. Identifiering och definition av problemet 2. Redogörelse för forskningsmål 3. Planering av forskningsdesign eller utformning av forskningsstudien 4. Planering av prov 5. Datainsamling 6. Data Bearbetning och analys 7. Formulering av slutsats, förberedelse och presentation av rapporten.

Marknadsundersökningsövning kan ta många former men systematisk utredning är en egenskap som är gemensam för alla sådana former. Att vara en systematisk förfrågan kräver en noggrann planering av den ordnade undersökningen.

Även om det inte är nödvändigt att alla forskningsprocesser alltid följer en given sekvens, följer marknadsundersökningen ofta ett generaliserat mönster som kan brytas ned och studeras som sekventiella steg.

De olika stegen eller stegen i marknadsföringsprocessen diskuteras nedan:

1. Identifiering och definition av problemet:

Marknadsundersökningen börjar med identifieringen av ett problem som företaget står inför. Det tydliga uttalandet av problem kan inte vara möjligt redan i början av forskningsprocessen eftersom det ofta är tydligt att symptomen på problemen uppstår vid det tillfället. Sedan, efter en förklarande forskning, är tydlig definition av problemet av avgörande betydelse för marknadsföringsforskning, eftersom sådan forskning är en dyr process med tid, energi och pengar.

Tydlig definition av problemet hjälper forskaren i alla efterföljande forskningsinsatser, inklusive fastställande av riktiga forskningsmål, bestämning av de tekniker som ska användas och omfattningen av information som ska samlas in.

Det kan noteras att metoderna för förklarande forskning som används i allmänhet är undersökning av sekundär data, erfarenhetsundersökning eller pilotstudier, dvs studier av ett litet initialt prov. Allt detta kallas också förundersökning.

2. Uttalande om forskningsmål:

Efter att ha identifierat och definierat problemet med eller utan förklarande forskning måste forskaren ta formellt uttalande om forskningsmål. Sådana mål kan anges kvalitativt eller kvantitativt och uttryckas som forskningsfrågor, uttalande eller hypoteser. Forskningsmålen "För att ta reda på i vilken omfattning säljfrämjande system påverkar försäljningsvolymen" är ett forskningsmål uttryckt som ett uttalande.

Å andra sidan är en hypotes ett uttalande som kan motbevisas eller stödjas av empirisk upptäckt. Samma forskningsmål kan anges som "Att testa påståendet att försäljningen påverkas positivt av de säljfrämjande åtgärder som genomförts under vintern."

Exempel på en annan hypotes kan vara: "Det nya förpackningsmönstret har resulterat i ökad försäljning och vinst." När målen eller hypoteserna har utvecklats är forskaren redo att välja forskningsdesign.

3. Planering av forskningsdesign eller utformning av forskningsstudien:

Efter att ha definierat forskningsproblemet och bestämmer målen måste forskningen utformas. En forskningsdesign är en huvudplan som anger förfarandet för insamling och analys av nödvändig information. Det utgör en ram för handlingsplanen.

Målen för studien ingår i forskningsdesignen för att säkerställa att insamlade data är relevanta för målen. I detta skede bör forskaren också bestämma vilken typ av informationskällor som behövs, datainsamlingsmetoden (t.ex. undersökning eller intervju), provtagning, metodik och tidpunkt och eventuella kostnader för forskning.

4. Planera provet:

Provtagning innefattar förfaranden som använder ett litet antal objekt eller delar av "befolkningen" (totalt antal) för att dra slutsatsen om "befolkningen". Viktiga frågor i detta avseende är - vem ska samplas som ett rätt representativt parti? Vilket är målet "befolkning"? Vad ska provstorleken vara - hur stor eller liten? Hur väljer man de olika enheterna för att göra provet?

5. Datainsamling:

Uppsamlingen av data avser samla fakta som ska användas för att lösa problemet. Marknadsundersökningar är alltså väsentligen metoder för datainsamling. Data kan vara sekundär, dvs samlad från berörda rapporter, tidskrifter och andra tidskrifter, särskilt skrivna artiklar, offentliga publikationer, företagspublikationer, böcker etc.

Data kan vara primär, dvs samlad från den ursprungliga basen genom empirisk forskning med hjälp av olika verktyg.

Det finns i stort sett två typer av källor

(i) Interna källor - existerande inom företaget självt, t.ex. bokföringsdata, säljarnas rapporter etc.

(ii) Externa källor - utanför företaget.

6. Databehandling och analys:

När data har samlats måste dessa konverteras till ett format som kommer att föreslå svar på det initialt identifierade och definierade problemet. Databehandling börjar med redigering av data och dess kodning. Redigering innebär inspektion av datainsamlingsformerna för utelämnande, läsbarhet och konsekvens i klassificeringen. Före tabulering måste svaren klassificeras i meningsfulla kategorier.

Reglerna för kategorisering, registrering och överföring av data till "datalagringsmedia" kallas koder. Denna kodningsprocess underlättar manuell eller dator tabulering. Om datoranalys används, kan uppgifterna stansas och verifieras.

Analys av data representerar tillämpningen av logik på förståelsen av data som samlats in om ämnet. I sin enklaste form kan analys involvera bestämning av konsekventa mönster och sammanfatta lämpliga detaljer.

De valda lämpliga analytiska teknikerna skulle bero på informationskraven för problemet, egenskaperna hos forskningsmönstren och typen av de insamlade uppgifterna. Den statistiska analysen kan sträcka sig från enkel omedelbar analys till mycket komplex multivariat analys.

7. Formulering av slutsats, förberedelse och presentation av rapporten:

Det sista steget i marknadsföringsprocessen är att tolka informationen och dra slutsatsen för användning i ledningsbeslut. Forskningsrapporten ska tydligt och effektivt kommunicera forskningsresultaten och behöver inte inkludera komplicerat uttalande om den tekniska aspekten av studie- och forskningsmetoderna.

Ledningen är ofta inte intresserad av detaljer om forskningsdesign och statistisk analys, utan i stället i de konkreta resultaten av forskningen. Om det behövs kan forskaren ta fram sina lämpliga rekommendationer eller förslag i frågan. Forskare måste göra presentationen tekniskt noggrann, förståelig och användbar.