Metoder för regionalisering för identifiering av formella regioner
(i) Det kan överväga homogenitet, det vill säga en uppsättning eller en kombination av fysiska och socioekonomiska egenskaper.
(ii) Det kan vara på basis av modalitet eller polarisering, dvs bilda en region runt en kärnstad ur staden.
iii) Det kan vara på grundval av en programmerings- eller politikinriktad region, det vill säga en baserad på administrativ samstämmighet eller likhet mellan det område som studeras och de politiska institutionerna för att genomföra politiska beslut. (JR Meyer).
Men, som noterat av Meyer, utesluter de tre kategorierna inte varandra. Således är ett så kallat program- eller politikområde väsentligen homogent för att vara helt under jurisdiktion för ett eller några specifika myndigheter eller administrativa organ. På liknande sätt är "en nodal region homogen genom att den kombinerar områden som är beroende av någon handel eller funktionell mening på ett visst centrum".
Identifiering av formella regioner:
Vid identifierande formella regioner betraktar vi homogenitet eller enhetlighet på grundval av vissa kriterier. Det ekonomiska kriteriet tar till exempel inkomstinkomsten per capita i en formell region. Låt oss anta att a och b är två regioner med inkomst per capita Xa respektive Xb .
Den enklaste metoden är att klassificera a och b i samma region om X a = X b . Eller, a och b kan övervägas i samma region om X a -X b är liten. Så, vi anser vissa bestämda gränser för detta ändamål så att om a-X b är mindre än gränsen ingår a och b i samma region; Om X a -X b överstiger den föreskrivna gränsen, faller a och b i olika regioner. Skillnaden mellan X a och X b kan testas för att visa om det är signifikant eller inte.
Om mer än en funktion beaktas används följande metoder:
(a) Fastindexmetoden, (b) Variabelindexmetoden och (c) Klustermetoden.
Enligt den fasta indexmetoden väljes en gemensam egenskap, dvs inkomst per capita, procentandel av läskunnighet etc. Under variabelindexmetoden är variabla vikter kopplade för att markera olika nivåer av aktiviteter i olika regioner. Klustermetoden används för att identifiera homogena regioner.
Klyftorna kartläggs med hjälp av kartläggningstekniker medan interrelaterade variabler kartläggs med hjälp av överlagda tekniker. Den sammansatta rangordningen av områden används när variablerna är för många och har svaga relationer. Ekonomer och geografer som Ashok Mitra, Schwartzberg, MJ Hagood och MN Pal publicerade olika metoder för att avgränsa regioner.
Identifiering av funktionella regioner:
De metoder som används är (a) flödesanalys och (b) gravitationsanalys. Flödesanalys anser interregionala pendlingsflöden, råvaruflöden; migrationsflöden, handelsområde, tidningsutrymme och så vidare. Gravitationsanalysen studerar de teoretiska dragningskrafterna mellan två centra.
Gravitationsstyrkan mellan två centra i och j kan uttryckas som:
G ij = K [M i M j / d ij ]
Där G ij = Gravitational kraft mellan centra i och j.
M i och M j = massorna i centra i och j.
D ij = avståndet mellan i och j. K = konstant.
Reilly i hans detaljhandelskonvikt gav följande formel:
N 1 / N 2 = [d 1 / d 2 ] a
I Reilly formulering a togs en som 2.
Metoden som används i gravitationsmodellen kritiseras av följande skäl:
jag. Mäta M Jag, M j, d du är inte lätt.
ii .. Konfusioner uppstår när det gäller uppskattningen av parametrarna a, b och g.
III. Begreppet avstånd är en statisk.
