Fjärrkontroll för studier av vegetationsmångfald och dess begränsningar

Fjärranalys är ett viktigt verktyg för att studera vegetationsdynamiken, det vill säga förändring av vegetationskåpan, förändring av trädens densitet och förändring av artskompositioner och så vidare. Det är också användbart för övervakning av sjukdomspåverkad vegetation, insektsinfestation och för att bidra till korrekt prognos. Fjärranalys har varit avgörande vid kartläggning av vegetation, inklusive studier av timmervolym, insektsinfestation och platskvalitet.

Vissa forskare har också alltmer använt satellitbilder för identifiering av potentiella områden för skogsplantering. Dessutom blir det klart att fjärranalys kan ge de enda praktiska metoderna för kartläggning och övervakning av förändringar i ekologiska regioner som trots att de inte direkt används för produktion av mat eller fiber. Således har den en stor långsiktig betydelse för mänskligheten (Campell, 1996).

Vegetation klassificering kan fortsätta med flera alternativa nivåer, dvs vegeterade och icke vegeterade områden på första nivån, vegetationstyper som tropisk, tempererad, alpin, etc., på andra nivån och artidentifiering på tredje nivå. När det gäller den här forskningen är användningen av fjärranalys och GIS gjord för att studera vegetation på första två nivåer och den tredje nivån är inte inkorporerad.

På första nivån studeras vegetation genom att bara klassificera bilder i två klasser, nämligen vegeterade och icke vegeterade områden. På andra nivån studeras vegetation genom att ange vegetationsområden med höjddimension för att beräkna vegetationstyper.

Det finns några vägledande principer som måste följas vid klassificeringen av vegetationen, som är följande:

1. En vegetationssamhälle är en aggregering av växter med ömsesidiga samband mellan varandra och med miljön. Miljö är således en viktig faktor som bestämmer vegetationskompositionen.

2. Gemenskapen bildas inte genom slumpmässig samling av växter utan konsekvent association av samma växterklass - växter som tenderar att föredra samma miljöförhållanden och skapa miljö som medger att vissa andra växter finns i närheten.

3. Växter förekommer inte i lika stora proportioner. Vissa arter tenderar att dominera. Dessa arter används ofta för att namnge samhället (t.ex. hickory skogar), även om andra kan vara närvarande.

4. Dominerande arter kan dominera fysiskt och bilda de största plantorna i följd av lager eller skikt som förekommer i nästan alla samhällen. Stratifiering är tendensen för samhällen att vara organiserad vertikalt med vissa arter som bildar en övre baldakin, en annan ett lägre stratum, sedan busk, mosar, lavar och så vidare bildar de andra skikten närmare marken.

5. Sammanfattningsvis kan man säga att det inte är den enskilda arten som kan kartläggas men dominerande arter på vegetationens yta. Det är bäst för ekosystemanalys på mikronivå. Numera används denna klassificering i allt större utsträckning i konserveringsenheter eller in situ-enheter som hotspots för biologisk mångfald, biosfärreservat, nationalparker och fågelreservat.

begränsningar:

Fjärranalys för studier av vegetation har sina egna begränsningar, som är följande:

1. Vegetation klassificeras endast upp till andra nivån med ETM + bild. Den tredje nivån av vegetation kan inte klassificeras.

2. Vegetationstudier som använder fjärranalys berörs av absorptionen av EMR genom klorofyll som finns i växtlöv och reflektans av EMR genom strukturen av svampig mesofyllvävnad av löv (Campell, 1996), som vanligtvis kallas spektral beteende hos blad. Det ändras enligt himmelfaktor och med säsongsvariationer.

Jämförelse av vegetationsklassificering av januari månad och juli-augusti skulle visa drastiska variationer i resultaten. Vegetation skulle vara mycket i juli-augusti och mindre i januari. Denna variation beror på olika spektralbeteenden hos löv under olika årstider.

Under juli-augusti skulle klorofyll i bladet vara högre så att det skulle absorbera högre EMR i R-bandet och reflektansen skulle vara högre i NIR-bandet. Sålunda skulle absorptions- och reflektansområdet vara högt i NIR- och R-band vilket resulterar i mer vegetationskåpa. Men i januari skulle både absorption och reflektion vara mindre i R och NIR-band jämfört med juli-augusti.

Detta skulle resultera i minskat spektrum av absorption och reflektion och slutligen i minskat vegetationsskydd. Denna faktor kan inte vara mycket viktig i vanliga områden eftersom levnadsperioden är lång. Men i fall av höghöjdsområdet som NDBR är det mycket viktigt eftersom levnadsbladets längd är mycket kort och mestadels är vegetationen kännetecknad av inget blad eller väldigt få löv. Således blir det svårt att bestämma det faktiska vegetationskåpan för NDBR.

3. När det gäller gräsmarker förblir de levande under en kort period i juni-september. De vänder sig till det bara marken under återstående period. Därför är det absolut nödvändigt att notera att både satellitbilderna ska vara av samma tidsperiod, annars skulle det resultera i felaktiga resultat.