7 Huvudmål för kvantitativ revolution i geografi

Några av de viktigaste målen för den kvantitativa revolutionen i geografi var följande:

Geografi i mer än två hundra år konfronterades med problemen med generalisering och teoriuppbyggnad.

I alla andra fysiska och sociala vetenskaper har teoriuppbyggnad en lång tradition. Efter andra världskriget insåg geografiker, särskilt de av de utvecklade länderna betydelsen av att använda matematiskt språk i stället för litteraturens språk i geografiens studie.

Följaktligen kasseras empirisk beskrivande geografi och större stress läggs på formuleringen av abstrakta modeller. Matematiska och abstrakta modeller behöver rigoröst tänkande och användning av sofistikerade statistiska tekniker. Spridningen av statistiska tekniker i geografi för att göra ämnet och dess teorier mer exakt kallas "kvantitativ revolution" i geografi.

Traditionellt ansågs geografi vara en beskrivning av jordytan, men med tiden ändrades definitionen och naturen. Nu handlar det om att tillhandahålla noggranna, ordnade och rationella beskrivningar och tolkningar av jordytans variabla karaktär. Med Yeats ord kan "geografi betraktas som en vetenskap som berörs av den rationella utvecklingen och testning av teorier som förklarar och förutsäger den rumsliga fördelningen och placeringen av olika egenskaper på jordens yta". För att uppnå detta mål och för att få den verkliga bilden av en region började geograferna använda och tillämpa kvantitativa verktyg och tekniker som kvalitativ geografi motsatte sig, särskilt fram till 1960-talet.

Således är den mest uppenbara förändringen som orsakas av den kvantitativa revolutionen förändringen av metoder och tekniker. Efter denna revolution har kvantitativa tekniker och generell systemteori använts ganska omfattande i geografi. De nya elektroniska enheterna har gjort det möjligt att använda komplexa matematiska beräkningar aldrig tidigare försökt.

Kvantitativ revolution:

Tillämpningen av statistiska och matematiska tekniker, teorier och bevis för att förstå geografiska system är känd som "kvantitativ revolution" i geografi. Statistiska metoder introducerades först i geografi i början av 1950-talet (Burton, 1963). Består främst av beskrivande statistik, det fanns också ett försök att prova hypoteser med t ex chi-square. Bivariat regressionsanalys följde snart men det var inte förrän på 1960-talet att den allmänna linjära modellen var helt utforskad. Det var I. Burton som publicerade ett forskningspapper, "The Quantitative Revolution and Theoretical Geography" i den kanadensiska geografin (7: s.151-62) 1963.

De statistiska metoderna används i geografi för att generera och testa hypoteser med empiriska data, medan matematiska tekniker och teorem används för att härleda modeller från en uppsättning initiala abstrakta antaganden. Med andra ord används statistiska metoder för att uppskatta och testa betydelsen av olika parametrar förknippade med en given matematisk modell, såsom distansförfall och gravitation modeller.

Det har förekommit förvirring bland geografin och allmänheten om geografiens natur och sociala relevans, särskilt efter andra världskriget. Geografiens status som universitetsdisciplin diskuterades. Det var också ett ämne att debattera om vad som ska läras som geografi på olika stadier av pedagogiska processer. År 1948 hade James Conant, ordförande för Harvard University, enligt uppfattningen kommit till slutsatsen att "geografi inte är ett universitetsämne".

Institutionen för geografi vid Harvard University stängdes strax efter och geografiens disciplin blev gradvis lindrad i många av USA: s privata universitet. Det ständiga hotet om avdelningar eller personalminskning leder också till en fräck sökning i amerikanska universitet för nya idéer och forskning program. Detta resulterade i utvecklingen av "rymdskolan", även kallad "kvantitativ revolution" i geografi.

De senaste tre decennierna har präglats av en nästan kontinuerlig debatt mellan mänskliga geografer om geografiens filosofi, natur och metodik. Dessutom drabbades geografin från andra världskriget av ett komplex att de inte hade vanliga teorier, modeller och lagar som andra sociala och biologiska vetenskaper.

Följaktligen ansågs deras ansträngningar och undersökningar inte vara av stor social relevans. För att övervinna dessa komplex och för att föra ämnet på en sund teoretisk grund började geograferna använda kvantitativa tekniker för att tolka rymdorganisationen, att generalisera och formulera egna teorier och modeller om människans och miljöförhållandet.

De viktigaste målen för den kvantitativa revolutionen i geografi var följande:

1. Att ändra ämnets beskrivande karaktär (geo + graphy) och göra det till en vetenskaplig disciplin;

2. Att förklara och tolka geografiska fenomenets rumsliga mönster på ett rationellt, objektivt och övertygande sätt.

3. Att använda matematiskt språk istället för litteraturens språk, som "Efter i Koppen klassificering av klimat som står för de" tropiska regnskogen ";

4. Att göra exakta uttalanden (generaliseringar) om lokaliseringsorder

5. Att testa hypoteser och formulera modeller, teorier och lagar för uppskattningar och förutsägelser;

6. Att identifiera de ideella platserna för de olika ekonomiska aktiviteterna så att vinsten maximeras av resursanvändarna; och

7. Att ge geografi en sund filosofisk och teoretisk bas och att göra metodiken objektiv och vetenskaplig.

För att uppnå dessa mål har predikanterna för kvantitativa tekniker betonat fältundersökningar för insamling av data och empiriska observationer.

I formuleringen av modeller och teorier antog de:

1. Människan är en rationell (ekonomisk) person som alltid försöker optimera sin vinst.

2. Man har oändlig kunskap om sitt utrymme (miljö och resurser).

3. De antog "utrymme" som en isotrop yta.

4. Det finns ingen plats för de normativa frågorna (frågor om sociala värderingar) i vetenskaplig forskning och objektiv tolkning av den geografiska verkligheten.

5. De antog att normativa frågor, som kulturella värderingar, övertygelser, attityder, tull, traditioner, likheter och ogillar, fördomar och estetiska värden inte har plats i geografisk forskning och vetenskaplig förklaring av geografiska mönster.