Måttmått i statistik: Natur och typer

Läs den här artikeln för att lära dig mer om typen och typerna av måttenhet i statistiken.

Typ av måttmått i statistiken:

I undervisningen lärprocessen såväl som inom pedagogisk forskning upptar mätning en viktig plats. Mätning är en process genom vilken observationer översätts till nummer. Mätprocessens art producerar siffrorna. Dessa siffror bestämmer den tolkning som kan göras av dem och de statistiska procedurer som kan användas meningsfullt med dem.

Det första steget i mätproceduren är att definiera objekt, egenskaper eller fenomenet under mätning. För hans syfte måste vi klassificera objekten av vårt intresse. Vi måste sätta dem in i olika kategorier. Men förpackningens enkelhet verkar vara svårt för studenterna. Människor spenderar mycket av sin tid på att kategorisera saker, händelser och individer. Denna process för klassificering med mätning verkar svår.

Enligt Stevens "en skala avser alltid mätning." En skala föreslår idén om ett kontinuum av något slag. Således är skalan ett mätinstrument. FN Kerlinger (1983) definierar i sin bok "Foundations of Behavioral Research" en skala som är en uppsättning symboler eller siffror som är så konstruerade att symbolerna eller siffrorna kan tilldelas genom regel till individerna (eller deras beteende) till vem skalan tillämpas, uppgiften indikeras av individens besittning av vad som helst skalan ska mätas. "

En skala används för två ändamål; för det första att indikera ett mätinstrument och för det andra att indikera de systematiserade siffrorna hos mätinstrumentet. Stevens "måttmått" är den mest citerade taxonomin för mätprocedurer.

Typer av måttvågor:

Stevens har klassificerat mätningen som nominella skalor, ordinära skalor, intervallvågar och förhållningsskalaer.

1. Nominell skala:

De mest primitiva måtten är den nominella skalan. Nominell mätning innebär placering av föremål eller individer i kategorier som är kvalitativa snarare än kvantitativt olika. Mätning på denna nivå kräver bara det, man kan skilja mellan två eller flera relevanta kategorier och känna till kriterierna för att placera individerna eller objekten i en eller annan kategori.

På den här nivån innebär den nödvändiga empiriska operationen att man känner igen en given individ eller objekt som tillhör en given ömsesidigt exklusiv kategori eller att den inte gör det. Förhållandet mellan kategorierna är att de skiljer sig åt i kvalitet. Det indikerar inte att de representerar mer eller mindre av det egenskaper som mäts. Klassificering av studenter i avsnitt A och B, pojkar och flickor, basbollspelare och fotbollspelare, hinduer och muslimer etc. utgör nominellt mått.

Ibland används siffror i nominell mätning. Här anges numrerar endast för att identifiera kategorierna. Numren är tilldelade godtyckligt till kategorier endast som etiketter eller namn. Spelare i ett lag tilldelas sådana nummer, telefoner tilldelas sådana nummer.

Grupper kan ges etiketterna 1, 2 och 3 eller A ₁, A ₂ eller A ₃ Här är alla medlemmar i en kategori tilldelade samma nummer och inga två kategorier tilldelas samma nummer. Till exempel vid beredning av data för en dator kan siffran '0' användas för att representera en man och '1' för en kvinna. Här har de två siffrorna ingen matematisk relation. Därför är 1 inte större än "0".

Numrer i nominell skala representerar inte absolut eller relativ mängd av någon egenskap. De tjänar bara för att identifiera medlemmen i en viss kategori. I en nominell skala kan identifieringsnumren aldrig aritmetiskt manipuleras genom addition, subtraktion, multiplikation eller delning. De statistiska förfarandena som endast är baserade på räkning som att rapportera antalet observationer i varje kategori kan beräknas. X ² (Chi- square) och läget kan beräknas utifrån data om nominell mätning.

2. Ordinalskala:

Ordinär skala är nästa högre måttmått. Det indikerar de relativa positionerna för individerna eller objekten med avseende på vissa attribut. Men det indikerar inte avståndet mellan positionerna. På denna nivå är det väsentliga kravet på mätning ett empiriskt kriterium för att beställa individer, objekt eller händelser med avseende på attributet.

Ordinär mätning kräver att föremålen för en uppsättning kan rankas på en operativt definierad egenskap eller egenskap. När en lärare rankar sina elever på vissa egenskaper som deras sociala mognad, stavningsförmåga, sångförmåga, ledarskapsförmåga etc. uppträder en ordinär mätning. I en ordinär mätning innebär den empiriska operationen endast en direkt jämförelse mellan föremålen eller individerna i termer av omfattningen av vilken de har egenskapen.

I denna skala när siffror tilldelas personerna eller objekten är den enda informationen som anses vara föremålsordning. Här visar numret eller raden endast ordern varken skillnaden eller förhållandet. Så de ordinära talen anger inte absoluta kvantiteter. inte heller indikerar de att intervallet mellan talen är lika.

När siffrorna 1, 2, 3 och så vidare används i rankning finns det inget empiriskt avstånd mellan rangordningen 1 och 2 och 2 och 3. Det kan vara samma, mindre än eller högre än. Det finns helt enkelt ingen grund för att tolka storleken på skillnaden mellan tal eller förhållandet mellan tal.

Race är ett bra exempel på ordinal skala. I en tävling rankas löpare som 1, 2, 3 och så vidare. Här kan vi säga att den första personen var snabbare än den andra personen. Men vi kan inte säga hur mycket snabbare han var? Och skillnaden mellan 1: a och 2: e och 3: e behöver inte vara samma.

Eftersom intervallets storlek mellan kategorierna inte är känd är de statistiska operationerna begränsade. Varje statistisk procedur som antar lika stora intervaller kan inte användas i ordinär skala.

De viktigaste statistiska förfarandena som kan utarbetas i ordinär skala är:

Median, Procentuella, Rankskillnad Korrelation (ρ).

3. Intervallskala:

Intervallskala är nästa högre skala till ordinalskalan. Den har egenskaper av nominell och ordinär skala. "En intervallskala är en som ger lika intervall från godtyckligt ursprung". Intervallskala beställer inte bara individerna, objekten eller händelserna i enlighet med den mängd attribut de representerar utan också fastställer lika stora mellanrum mellan mätenheterna.

Till exempel har vi mätt fyra studenter på intervallskala och fick poängen 80, 60, 50 och 30. Här kan vi säga att skillnaden mellan 1: a och 2: a är 20 och 3 och 4 är 20. Så skillnaden mellan 1: a och 2: a är lika med skillnaden mellan 3: e och 4: e.

Fahrenheit och centigrade termometrar är exempel på intervall skala. På en intervallskala har både order- och distansförhållandet mellan siffrorna betydelse. Vi kan hävda att 50 ° C ~ 52 ° C = 25 ° C ~ 27 ° C (~ betecknar skillnaden mellan). Men vi kan inte säga att 50 ° C är dubbelt så varmt som 25 ° C. Det beror på att nollpunkten på en intervallskala inte är sann nollpunkt. Det är en godtycklig nollpunkt.

Det är uppenbart att nollpunkten på en psykologisk eller pedagogisk mätning är godtycklig. Det är inte fast nollpunkt. Därför kan vi inte hitta eller identifiera en individ med noll intelligens eller prestation. Till exempel har tre elever gjort 15, 30 och 45 på ett statistiktest. Vi kan inte säga att 30 och 45 är två eller tre gånger av 15.

Således eftersom "0" -punkten är godtycklig. I intervallskalan är multiplikation och delning inte lämplig. Däremot kan skillnaden mellan delar på intervallskala rapporteras eller siffrorna får han lägga till.

Statistiska förfaranden som bygger på addition och subtraktion och procedurer som är lämpliga för nominella och ordinära skalor kan användas i intervallskala. De flesta av de vanliga statistiska förfarandena som Medel, Standardavvikelse (δ), Korrelation av produktmoment (r), Analys av varians (ANOVA), Analys av samavvikelse (ANCOVA) etc. kan utarbetas från data i intervallskalan .

4. Skala:

Ratio skala innebär högsta mätnivå. En kvotskala, förutom egenskaperna hos nominell, ordinal och intervall skala har en absolut eller fast eller naturlig nollpunkt som har empirisk betydelse. Ratio skala ger en sann nollpunkt samt lika intervall. Förhållandena kan bildas mellan några två givna värden på skalan.

Exemplet med förhållandeskalan är mätstickan som används för att mäta längden i tum eller fötter. Nästan alla fysiska mätningar som mätare, liter, kilogram etc. är förhållandemätningar. Ursprunget i denna skala är en absolut "O" som alls inte motsvarar någon längd. I en intervallskala betyder ett "O" -resultat i matematik inte nollkunskap i matematik men "O" -längd i förhållandeskalan betyder ingen längd alls.

Så att det är möjligt att ange att en käpp på 8 fot lång är dubbelt så lång som en käpp på 4 fot. Det är möjligt med förhållandeskala att multiplicera eller dela upp var och en av värdena med ett visst tal utan att ändra skalans egenskaper. Till exempel kan vi dela 2000 gram med 2 för att konvertera mätningen till 2 kg. I utbildningsmätning kommer endast några få variabler att ligga under förhållandeskalan. Dessa variabler begränsas i stor utsträckning till motoriska prestanda. Alla typer av statistiska förfaranden är lämpliga med förhållandeskalan.