Historiskt perspektiv på kvantitativ revolution i geografi

Historiska perspektiv på kvantitativ revolution i geografi!

Statistiska metoder infördes först i disciplinen i början av 1950-talet.

Består främst av beskrivande statistik, det fanns också ett försök att prova hypoteser med t ex chi-square. Bivariat regressionsanalys följde snart, men det var inte förrän på 1960-talet att den allmänna linjära modellen helt undersöktes. Sedan dess har stor uppmärksamhet ägnats åt en uppsättning mycket sofistikerad dynamisk linjär (t.ex. Space-Time Forecast Model) och icke-linjär (t.ex. spektralanalys) statistiska tekniker, inklusive de som särskilt bär geografiska problem (t.ex. rumsliga problem autokorrelation).

Inspirationen för matematisk modellering kom från minst två källor: första sociala fysiken, som inledningsvis inriktades på "Gravity Model" och senare "Entropy Maximization" och den andra Neoklassical Economics som påverkat geografi huvudsakligen genom regionalvetenskapens rörelse och "Location Theory" . Förknippade med var ofta olika frågor, och därmed en annan gren av matematik.

Den typiska förupptagningen av social fysik är den rumsliga interaktionen mellan en uppsättning diskreta geografiska punkter (ofta men inte alltid som leder till användningen av matrisalgebra), medan för neoklassisk ekonomi är det med optimering över kontinuerligt utrymme (vanligtvis resulterar i användningen av differentialberäkningen).

Även om geografin lånade flera modeller från ekonomi och sociologi, till exempel "Crop Intensity Model" av JH Von Thunen (1826), Alfred Webers modell för "Industrial Location" (1909), var Christaller (1893-1969) den första geografen som gjorde ett viktigt bidrag till platsteori i hans studie av centrala platser i södra Tyskland. Därefter utvecklade amerikanska stadsgeografer teoretiska modeller av urbana platser. Det var under post-

Andra världskriget som A. Ackerman (1958) uppmuntrade eleverna att koncentrera sig på kvantifiering av kulturella processer och systematisk geografi. Weaver, en annan amerikansk geograf, avgrände grödkombinationsregioner i Mellanöstern (1954) genom att tillämpa standardavvikelse tekniken som gav kvantitativ revolution i jordbruksgeografi.

Hager-Strand blev intresserad av möjligheterna att undersöka innovationsprocessen med hjälp av matematiska och statistiska metoder. Han kunde konstruera en generell "Stokastisk modell" av diffusionsprocessen. Stokastiskt betyder bokstavligen slumpmässigt. Stokastiska eller sannolikhetsmodeller bygger på matematisk sannolikhetsteori och bygger slumpmässiga variabler i sina strukturer.

Empiriska studier visade att personrörelsen mellan två stadscentrum var proportionell mot produktionen av deras populationer och omvänt proportionell mot kvadraten av avståndet mellan dem. Stewart påpekade det isomorfa (likformiga eller strukturella förhållandet mellan denna empiriska generalisering och Newtons gravitation. Därefter blev detta begrepp känt som "Gravity Model". I andra grenar av disciplinen, t.ex. befolkning, regional, ekonomisk, kulturell och politisk geografi ett antal statistiska tekniker gradvis diffunderades.

Således ägde diffusionen av kvantitativa tekniker stadigt på 1960-talet. I Storbritannien tillämpade Richard Chorley och Peter Haggett, båda från Cambridge University, kvantitativa tekniker kraftigt och inspirerade den nya generationen att anta sofistikerade statistiska och matematiska verktyg och tekniker för att förklara och tolka geografiska mönster och rumsliga relationer.