Marknadsanalysprocess (med diagram)

Marknadsundersökning är en systematisk process för att samla, analysera och registrera data som är relevanta för eventuella problem i marknadsföring. Denna process innefattar vissa steg som ska följas i följd. Experter på fältet har föreslagit nästan samma process. Typ och antal steg i marknadsföringsprocessen beror på många faktorer, t.ex. mål, typ av problem, kostnader, tid, människor osv.

I reella praktiken följer emellertid medelstora och stora företag följande steg för att genomföra marknadsundersökningar, se Figur 3:

1. Målspecifikation:

Marknadsundersökning börjar med objektiv specifikation. Det är uppenbart att marknadsundersökningar genomförs för vissa ändamål / mål. Här måste allmänna och marknadsföringsmål anges tydligt och exakt. Målen bestämmer omfattningen och intensiteten av marknadsundersökningen.

Mål kan vara kortsiktiga eller långsiktiga, kan vara specifika eller generella, kan vara enskilda eller grupper, och kan vara relaterade till hela organisationen eller en del av den. De personer som deltar i forskningsprojektet måste vara medvetna om dessa mål.

Det finns många marknadsföringsmål som att studera problemet, lösa problemet, tillfredsställa kunden, tjäna vinst, formulera ljudstrategier eller förbättra konkurrenskraften. Marknadsundersökningen riktar sig till ett eller flera sådana mål. I det första steget specificeras marknadsundersökningsmål.

2. Problem (er) Identifikation:

Faktisk marknadsföringsprocess börjar med problemidentifiering. Marknadsundersökning är avsedd för att lösa marknadsföringsproblemen. Om det inte finns något problem är det inte nödvändigt att utföra någon forskning.

Problemet måste identifieras, definieras korrekt och förstås i rätt perspektiv. Det sägs att det väl definierade problemet är halvlöst. För att upptäcka och förstå problem borde man gå till diagnos av situationen och analys av problem. Diagnos är den medicinska termen som handlar om att identifiera problem på grundval av tecken och symtom, och analysen behandlar en detaljerad studie av problem som är så identifierat.

Detta steg kräver följande problem:

jag. Vad är problemet?

ii. Vad är problemet?

III. Hur gammal är problemet?

iv. Hur seriöst är problemet?

v. Hur många personer är inblandade / drabbade av problemet?

vi. Om inte lösas, vilka är de möjliga följderna av problemet?

vii. Hur kan problemet lösas?

viii. Tid, ansträngningar och kostnader vederlag etc.

3. Förberedelse av forskningsdesign:

När problemet har identifierats och förstått, är nästa steg att förbereda en detaljerad plan / design för att lösa det. Det är ett mönster eller en översikt av forskningsprojektets arbete. Det är samma som det blå utskrift av arkitektens arbete. Generellt är det i skriftlig form.

Forskningsprojektet genomförs enligt forskardesignen i förväg. Det är med andra ord en mall (eller bred) plan eller ram som anger det totala mönstret för forskningsprojektet. Det specificerar mål, datainsamling och analysmetoder, tid, kostnader, ansvar, sannolika resultat och åtgärder.

Forskningsdesign innebär åtminstone följande aspekter:

jag. Typ och typ av problem

ii. Typ av information som behövs

III. Vem ska samla in data

iv. Källor av data

v. Datainsamlingsverktyg

vi. Analysmönster

vii. Provtagningsbeslut

viii. Tid och kostnader aspekter

ix. Metoder som ska användas för insamling och analys

4. Insamling av data eller fältarbete:

För att lösa problemet samlas nu nödvändiga data enligt forskningen. Detta steg innefattar insamling och inlämning av data. Data är den råa informationen. Data kan definieras som fakta, statistik eller information, antingen historiska eller härledda genom beräkning eller experiment. För att lösa eventuella marknadsföringsproblem krävs tillräcklig, tillförlitlig, relevant och aktuell data. En stor del av budgeten, ansträngningarna och tiden är ägnat åt insamling av data.

Fyra frågor är värda nämnts i detta skede:

jag. Datainsamlingsmetoder

ii. Verktyg för datainsamling

III. Källor av data

iv. Fältarbete / datainsamlingsarbete

Marknadsundersökningar använder två typer av data - primära data och sekundära data. Båda data har sina användningsområden och begränsningar. Olika metoder och källor används också för att samla in båda typerna av data. För att samla sekundär data används inte specifika metoder. De är publicerade data och kan enkelt samlas in.

Men de primära uppgifterna, som är grundinmatningen, behöver ett intensivt fältarbete. De måste samlas medvetet och noggrant. Huvudmetoder som används för primär datainsamling inkluderar kommunikationsmetod (inklusive personlig intervju, telefonsamtal och postundersökning), observationsmetod, experimentell metod och panelmetod.

Beroende på övergripande lämplighet används lämpliga metoder och verktyg (som frågeformulär, tryckta blanketter, bandspelare, kamera, filmkamera och andra elektroniska enheter) för datainsamling. Dessa metoder används för att samla in data från en eller flera källor.

Fältofficer försöker samla in tillräcklig information. Han måste ta itu med olika situationer, som inget svar, otillräckligt svar, frånvaro av respondenter och urval av ersättare, dubbelarbete etc. I det här steget är tid, kostnader, tillförlitlighet, datamängder mm kritiska problem.

5. Analys av data:

Analys av data ger några resultat eller resultat. Det genererar information som kan användas för beslutsfattande. När data som samlas in antas vara adekvata och tillförlitliga, är nästa steg att analysera data. Analys gör det möjligt att fastställa samband mellan olika variabler. Det är uppenbart att rådata, om inte analyseras, inte förmedlar någonting för att dra några meningsfulla slutsatser, måste data analyseras med hjälp av lämpliga statistiska eller matematiska tekniker / verktyg.

Det finns ett antal dataanalysstekniker. Användningen av någon av dessa tekniker beror på vilken typ av data som samlas in, tid och kostnader, teknikernas tillförlitlighet samt förmåga och expertis hos dataanalysören. Ibland, för analysändamål, utses externa experter uppgiften professionellt. Numera finns datorbaserad programvara (eller paket) tillgängligt till överkomligt pris för snabb, objektiv och noggrann analys av data.

Beroende på typ av data kan analysen vara uni-variabel (vid enskild variabel), kan vara bivariat (vid två variabler), eller kan vara multivariat (vid mer än två variabler).

De vanligaste praktiska statistiska verktygen för dataanalys har listats nedan:

(A) Tekniker för Uni-variantanalys:

(i) Z-test

(ii) Standardavvikelse

(iii) läge

(iv) Medel

(v) Median

(vi) Chi-kvadratprov etc.

(B) Tekniker för bivariatanalys:

(i) Tidsserier

(ii) Korrelation

(iii) Input-output analys

(iv) ANOVA-analys av varians

(v) Regression etc.

(C) Tekniker för multivariat analys:

(i) Multipel regressionsanalys

(ii) Multipel diskriminantanalys

(iii) Multiple analys av varians-MuIti ANOVA

(iv) Kanonisk analys

(v) Faktoranalys etc.

6. Tolkning:

(Obs! Tolkningen anses ibland vara en del av analysen. Det innebär att analys och tolkning tas ihop. För enkla förståelser anser vi tolkning som ett separat steg. Studenter och lärare kan ta steget som en en del av steg nummer fem).

När analysuppgiften är över, baserad på slutresultat, dras vissa meningsfulla slutsatser eller slutsatser, som kallas tolkning (av resultat). För att specificera situationen görs vissa antaganden också. Tolkning innebär att man förklarar resultat och drar slutsatser.

Det är således en process att förklara relationerna mellan variabler, klargöra situationer, identifiera orsaker och göra rekommendationer. Tolkning kan användas direkt för beslutsfattande eller formulering av strategier. Diagram, tabeller, diagram mm kan användas för ändamålet.

7. Utarbetande av forskningsrapport:

Detta är det sista och mest kritiska steget i marknadsföringsforskningen. Forskare är ofta skyldiga att göra både muntlig och skriftlig presentation. Skriftlig presentation är dock viktigare. Accepteringen av forskningsprojektet beror inte på kvalitet ensam, utan hur det kommuniceras med relevant publik, hur forskningsarbetet presenteras.

Forskningsarbetet presenteras i en skriftlig form kallas forskningsrapport. Forskningsrapport kan definieras som en systematisk, artikulär och ordnad presentation av forskningsarbetet i en skriftlig form. Marknadsledare är inte intresserade av metodik som används för att bedriva forskning. de vill att resultaten presenteras systematiskt.

Slutliga resultat och tolkningar måste presenteras så att målmedlemmarna är övertygade. Under utarbetandet av forskningsrapport måste man överväga mål, kostnader, användare, tid och andra relevanta faktorer.