Statistik: Betydelse, funktioner och begränsningar

Efter att ha läst den här artikeln kommer du att lära dig om: - 1. Betydelsen av statistiken 2. Statistiska uppgifter 3. Statistikplatsen i social forskning 4. Begränsningar.

Betydelse av statistik:

Statistik, en gren av tillämpad matematik, betraktas som matematik tillämpad på observationsdata. Tänkbart allt som handlar om insamling, bearbetning, analys och tolkning av numeriska data tillhör statistikens domän.

Termen "statistik" används dock på flera sätt. Den betecknar en sammanställning av data som de som finns i arbetskammaren Gazzette eller säger Arbetsstatistik för arbetsbyrån, som årligen offentliggörs av Indiens regering.

Den andra betydelsen av termen statistik avser de statistiska principerna och metoderna som används vid insamling, bearbetning, analys och tolkning av vilken typ av data som helst. I den meningen är det en gren av tillämpad matematik och hjälper oss att känna till de komplexa sociala fenomenen på ett bättre sätt och ger precision till våra idéer.

Statistikfunktioner :

Statistik har patenterat två breda funktioner. Den första av dessa funktioner är beskrivning och sammanfattning av information på ett sätt som gör det mer användbart. Den andra funktionen av statistiken är induktion, som innebär att antingen generalisera om någon "befolkning" på grundval av ett urval ur denna population eller formulera allmänna lagar på grundval av upprepade observationer.

De två funktionerna hos statistiska metoder kan lätt förstås genom följande exempel. Antag att det är önskvärt att studera problemet med arbetsolyckor i ett visst område.

Det första som görs här är att analysera de olika orsakerna till arbetsolyckor och studera effekterna av var och en av dessa på de olika kategorierna av arbetskraft, nämligen manliga arbetare och kvinnliga arbetare eller kompetent arbetskraft och oskaddad arbetskraft.

Denna typ av analys kommer att ge oss en inblick i problemet och vi kan kanske från en sådan analys veta av många viktiga saker, till exempel att manliga arbetstagares engagemang i strejker är mycket högre än kvinnornas arbetstagares eller att arbetskraften oron i stora industrier är mycket högre än i små industrier.

En sådan analys kan leda oss till slutsatsen om förekomsten av arbetsolyckor i landet och faktorer som är ansvariga för det. Det föregående exemplet illustrerar processen med beskrivande statistik medan den senare, den av induktiv statistik.

Statistikcentralen i social forskning:

Det är uppenbart att kunskap om grundläggande statistiska begrepp och tekniker är nödvändig för en intelligent förståelse för livets allmänt. Utan välkommen av enskilda händelser söker sociala forskare allmänna trender. ur den stora och förvirrande variationen av enskilda tecken; de söker kontinuerligt efter de underliggande gruppegenskaperna.

Det finns huvudsakligen två skäl till att kunskapen om statistik och behovet av att studera statistik har ökat enormt inom samhällsvetenskapliga områden. En orsak är att den enorma mängd data som samlas in av forskare behöver förenkling så att de kan bli vanliga att förstå utan stor svårighet.

Den andra och ännu viktigare orsaken är det ökande kvantitativa tillvägagångssättet som för närvarande används inom samhällsvetenskaplig forskning.

Det förefaller som om statistiska överväganden endast förekommer i analysprocessen av forskningsprocessen efter det att uppgifterna har samlats in, och nära till den tidpunkt då de första planerna för analys formuleras och ett prov ska dras.

Men det innebär inte att en socialforskare kan planera och genomföra hela sin forskning utan att ha någon kunskap om statistik och sedan lämna uppgifterna till statistikern för analys. Om en forskare saknade konversation i statistiken skulle resultaten av ett dyrt forskningsprojekt troligen vara en besvikelse om det inte var värdelöst.

Faktum är att de problem som kommer att uppstå vid analys och tolkning måste förväntas vid varje steg i forskningsprocessen och i den meningen är statistiska metoder involverade i hela. Detta innebär att statistik är ett mycket användbart verktyg för socialforskaren.

Det är ett mycket mer användbart verktyg för förberedande analyser än man kanske skulle kunna föreställa sig. De flesta sociala undersökningar bygger på mycket preliminära teoretiska idéer.

De variabler som behöver kontrolleras i analysen eller till och med prioriteringarna och sekvensen av analyssteg som ska följas är varken noggranna eller förutbestämda. Forskare brukar vara förvirrade av komplexiteten i dataanalysen, snarare introduceras en uppsättning variabler.

Under dessa omständigheter blir kunskap om de statistiska metoderna ett ovärderligt verktyg för den sociala forskaren för att hindra mycket komplexa relationer.

Begränsningar av statistiken:

Några av de viktigaste begränsningarna i statistikvetenskapen och därigenom försörjningen försiktighetsåtgärder som vi behöver varna om vid användning av statistiska tekniker under en forskningsövning är väl värda att notera.

En av de uppenbara begränsningarna av statistiken är att den är mer specifikt tillämplig på problem som är mottagliga för kvantitativt uttryck och behandling. Fastän kvalitativa attribut ibland kan utsättas för statistisk analys måste dessa nödvändiga översättas till kvantitativa index med hjälp av operativa definitioner.

Men då beror mycket på giltigheten av de operativa antagandena. Tyvärr är detta en grop som många forskare hamnar i, dvs kvalitativa data opereras ofta som numeriska värden utan djupare oro för deras giltighet, i så fall är det snarare de dåliga uppgifter som står att skylla på och inte den statistiska vetenskapen.

I så mycket som ett problem som berör samhällsvetenskapliga ämnen påverkas kraftigt av subjektiva faktorer utanför matematisk behandling, bidrar det statistiska tillvägagångssättet knappast till att ge oss en rundad förståelse av problemen.

Det är förståeligt att de statistiska lagarna är tillämpliga på medelvärden av aggregat. Dessa patetiskt ignorerar de enskilda invecklingarna av ensamma enheter. En sådan försummelse kan i vissa undersökningar leda till endast ytliga resultat. De samhällsvetenskapliga vetenskaperna kräver normalt en angelägen omsorg för de unika och idiosynkratiska aspekterna i samhället.

Dessutom finns det en sannolikhet att statistiken kan missbrukas, så mycket att forskaren kan bli frestad att vrida dem för att passa hans fina slutsatser eller hypoteser. Detta gäller även de mycket känsliga verktygen som de statistiska metoderna ger. De är benägna att missbrukas enkelt. Således måste stor försiktighet utövas under användning av dem.

Giltigheten för vissa statistiska metoder beror på datatypen, mätnivåerna, kunskapen om de relevanta aspekterna av situationerna och slutligen de antaganden som gjordes gentemot det urval som data säkras från.

Det som är viktigast för oss som potentiella användare av statistiska metoder är därför att komma ihåg att statistiken har kraftfulla muskler som bara kan tjäna men inte direkt. Mycket skulle bero på användningen vi vill uttrycka och om situationen motiverar det.

Det som ges ut av statistiska beräkningar kan inte vara den slutliga "sanningen" eftersom det i grunden är en approximation av typitet och naturligt probabilistisk. Det lämnas i stor utsträckning till våra tolkningskunskaper för att ta fram det verkliga budskapet som ligger till grund för de statistiska inferenserna och propositionerna.