Optimal Prov: Definition och Faktorer

Efter att ha läst den här artikeln kommer du att lära dig om definitionen och faktorerna som påverkar optimalt prov för en studie.

Definition av en optimal prov:

Ett optimalt prov för en studie kan definieras som det prov som uppfyller kraven på effektivitet, representativitet, tillförlitlighet och flexibilitet. Det vill säga att provet ska vara tillräckligt liten för att förhindra onödig kostnad och tillräckligt stor för att hjälpa forskaren att undvika provfel bortom gränsen till tolerans.

Den bör vara tillräckligt stor för att ge statistiskt representativa och signifikanta resultat i alla tabeller av någon import, men det behöver inte vara så stor att det resulterar i slöseri med medel, fördröjer projektet och uppnår onödigt hög precision. Provet bör ge de önskade uppskattningarna med den erforderliga nivån på tillförlitlighet till en lägsta kostnad.

Man bör komma ihåg att effektiv provtagning i praktiken innebär att man utnyttjar tillgängliga resurser när det gäller teknik och organisation av statistiska data och anpassar så mycket som möjligt till de tidsbegränsningar, medel och personal som ursprungligen åläggs studien.

Dessutom bör det i vissa fall vara möjligt att expandera eller kontrakta provstorleken för att möta oförutsedda förekomster som uppstår i samband med studien. I vissa situationer kan tillförlitlighet och effektivitet förbättras genom att man utför de önskade förändringarna i provets storlek.

På praxisnivå kan dessa idealer närma sig men sällan realiseras och så man kan inte förväntas välja rätt provstorlek.

Faktorer som påverkar optimalt prov:

Valet av provstorlek för en given studie påverkas av flera faktorer. Dessa faktorer är inbördes relaterade och varierar kraftigt i olika studier med avseende på deras relativa betydelse vid bestämning av provstorleken.

(1) Befolkningens art (homogen-heterogen):

Storleken på provet i en studie beror på graden av homogenitet hos befolkningen. Ju mer homogen befolkningen, färre fall som krävs för att ge ett tillförlitligt prov av det och omvänt, desto mer heterogena befolkningen är de fall som krävs för att utgöra ett tillförlitligt prov av det.

Storleken på provet som krävs för en tillfredsställande studie av en heterogen population kan minskas genom att klassificera populationen i strata. Vissa av dessa skikt kommer att vara mer homogena och andra mindre. Mer homogena skikt kan representeras av mindre prover än de relativt heterogena.

Detta beror på att det mer homogena stratumet, desto bättre kan ett slumpmässigt prov av en given storlek representera det, dvs mer lika blir fallet i provet därmed mindre variabelt deras medelvärde.

(2) Tabellens komplexitet:

Vid beslut om provets storlek måste man också ta hänsyn till antalet kategorier och klasser i vilka resultaten ska grupperas och analyseras. Ju större antal kategorier, desto större är det totala provet som behövs för att ge pålitliga statistiska åtgärder av dem.

Även om ett prov kan verka ganska lämpligt för huvud tabellen, kommer antalet sannolikt att minska mycket snabbt när detaljerade tabuleringar förbereds.

Exempelvis kan ett urval av 1 000 elever verka som ett tillräckligt antal för en undersökning som syftar till att fastställa hur många studenter som föredrar medbildning. Låt oss säga att endast 25% är positiva (250 studenter).

Om forskaren ville gå längre och veta vilken typ av studenter som gynnade medbildning, skulle han behöva klassificera dessa respondenter vidare, om dimensionerna som om de hade tidigare erfarenhet av samhällsinstitutionen? Vilken social klass kommer de ifrån? Vilken typ av familjebakgrund har de? Vad var karaktären av deras erfarenhet (om någon) av coeducational institutionen? Och så vidare.

Således kan forskaren slutligen hitta endast 10 eller 15 fall av en viss typ (nämligen ingen tidigare erfarenhet av medbildning, medelklass, ortodox familjebakgrund etc.). Ett sådant prov kan endast ge en mycket sparsam grund för att komma fram till betydande och generaliserbara slutsatser om förhållandet mellan variabler.

Storleken på det valda urvalet bör vara tillräckligt stor för att ge tillförlitliga åtgärder av de minsta viktiga kategorierna. När data delas upp i mindre och mindre underklasser blir antalet fall som faller i olika celler snart så små att statistiska åtgärder som beräknas från cellposterna sannolikt kommer att vara opålitliga.

Tabellens intensitet är således en faktor som har betydelse för beslutet om provstorlek.

(3) Problem relaterade till insamling av data:

Normalt måste provets storlek hållas inom den numeriska gränsen för fall som kan säkras med givna pengar och tid. Datavolymen påverkas av längden på frågeformuläret / schemat, antalet fältarbetare, dispersionen eller koncentrationen av fall i ett geografiskt område, vägran, förlust av fall, typ av provtagning och slutligen Metoden för datainsamling.

Transportkostnaden för att komma från en adress till en annan och i återuppringningar (andra eller tredje samtal) måste beaktas när man bestämmer provets storlek. Vid planering av provstorleken måste forskaren alltid förutse att han kan bli kortfattad i samlingen av numret som är tilldelat för frågan.

Människor migrera, dö, kan inte ge information på grund av sjukdom, gå på semester eller i affärer, kan inte lokaliseras, vägra att svara, adresser visar sig fel, och så vidare.

Det är en bra policy att planera att få information från varje fall i provet om det är mänskligt möjligt. Det betyder att det krävs betydligt mer tid än vad som skulle krävas om endast tillgängliga och samarbetsfall uppnås. Det är emellertid bättre att ha ett mindre prov utan bias än ett stort prov som sannolikt kommer att vara representativt för universum på grund av förspänning.

(4) Provtagningstyp:

I allmänhet är ett mindre prov tillräckligt när stratification används. Detta beror på att stratifieringens effekt är att lösa den relativt heterogena totalen i ett antal individuellt homogena delprover. Mer heterogen befolkningen, desto större är ekonomin i fallen möjligt genom stratifiering.

I provtagning som kallas dubbelprovtagning kombinerar forskaren ett stort slumpmässigt prov (för insamling av några grundläggande uppgifter) med ett mycket litet kontrollerat eller stratifierat prov (från vilken detaljerad eller komplicerad information är säkerställd).

Kravet här är att storleken på slumpmässigt prov ska vara tillräckligt stor för att ge pålitliga vikter för de olika lagren. Det stratifierade provet själv frågar färre fall jämfört med ett enkelt slumpmässigt prov eftersom provet i varje stratum behöver vara representativt för det stratum och inte av "universum".

En viktig faktor vid bestämning av det nödvändiga antalet fall är storleken på provtagningsenheterna. Faktum är att större provtagningsenheten desto större är antalet fall som behövs för individuell tabulering.