Modeller som används i Geografi: Betydelse, behov, funktioner och andra detaljer

Läs den här artikeln för att lära dig om olika modeller som används i geografi: betydelse, behov, funktioner, typer och generell klassificering av modeller!

Under andra världskrigets period har definitionen av geografi, geografisk tanke och geografisk metodik genomgått en stor omvandling.

För att sätta ämnet på en sund grund och att beakta respekten i systerdisciplinerna har geografikerna alltmer koncentrerat sig under de senaste decennierna om temat geografisk generalisering, formulering av modeller, teorier och allmänna lagar. Denna geografiska generalisering kallas också modellbyggnad.

Termen "modell" har definierats annorlunda av olika geografiska personer. Enligt Skilling (1964) är en modell "antingen en teori, en lag, en hypotes eller en strukturerad idé. Det viktigaste, ur geografisk synvinkel, kan också innefatta resonemang om den verkliga världen (fysiskt och kulturellt landskap) genom relationen i rymden eller tiden. Det kan vara en roll, en relation eller en ekvation ".

Enligt Ackoffs uppfattning "kan en modell betraktas som den formella presentationen av en teori eller en lag med hjälp av verktygen för logik, uppsättningsteori och matematik". Enligt Haines-Young och Petch, "vilken enhet eller mekanism som genererar en förutsägelse är en modell". Följaktligen är modellering, som experiment och observation, helt enkelt en aktivitet som gör att teorierna kan testas och granskas kritiskt.

De flesta geografiska länderna efter andra världskrigstidens period har i stor utsträckning utformat modeller som idealiserad eller förenklad representation av verkligheten (geografiskt landskap och förhållandet mellan man och natur).

Betydelsen av modell:

Geografi är en disciplin som behandlar tolkningen av förhållandet mellan man och natur. Jorden - det verkliga dokumentet för geografiska studier - är dock ganska komplext och kan inte lätt förstås. Jordens yta har stor fysisk och kulturell mångfald.

I geografi undersöker vi plats, landformer, klimat, jordar, naturlig vegetation och minerals rumsfördelning och deras utnyttjande av mänskligheten som leder till utvecklingen av kulturlandskap. Geografi är dessutom ett dynamiskt ämne som den geografiska fenomenförändringen i rymden och tiden.

Geografiens ämne, det vill säga det komplexa förhållandet mellan människor och miljö kan undersökas och studeras vetenskapligt med hjälp av hypoteser, modeller och teorier. Det grundläggande syftet med alla modeller är att förenkla en komplex situation och därigenom göra den mer mottaglig för utredningar. Faktum är att modeller är verktyg som låter teorier testas. En mer begränsad bild av modeller är att de är prediktiva enheter.

Behov av modellering i geografi :

Geografer är intresserade av att göra lagar och teorier i sin disciplin som dem i fysiska, biologiska och samhällsvetenskapliga ämnen. Modellen är en anordning för att förstå det stora interaktiva systemet som omfattar all mänsklighet och dess naturliga miljö på jordens yta. Detta kan givetvis inte uppnås utom på ett mycket generaliserat sätt.

Modellering i geografi görs därför på grund av följande skäl:

1. Ett modellbaserat tillvägagångssätt är ofta det enda möjliga sättet att komma fram till någon form av kvantifiering eller formell mätning av observerade eller observerbara fenomen. Modeller hjälper till vid uppskattningar, prognoser, simuleringar, interpolering och generering av data. Den framtida tillväxten och befolkningens täthet, markanvändning, intensitet av beskärning, invandringsmönster för befolkning, industrialisering, urbanisering och tillväxt av slumområden kan förutsägas med hjälp av sådana modeller. Dessa är mycket användbara vid prognos av väder, klimatförändring, förändring av havsnivå, miljöförorening, jorderosion, utarmning av skogar och utveckling av landformar.

2. En modell hjälper till att beskriva, analysera och förenkla ett geografiskt system. Lokala teorier om industrier, zonering av jordbruksmark, migrationsmönster och utvecklingsstadier av landformer kan lätt förstås och förutsägas med hjälp av modeller.

3. Geografiska data är enorma och varje dag som går igenom blir dessa data allt svårare att förstå. Modellering görs för att strukturera, utforska, organisera och analysera de erhållna enorma data genom diskriminerande mönster och korrelation.

4. Alternativa modeller kan användas som laboratorier för surrogatobservation av system av intresse som inte kan observeras direkt och för att experimentera och uppskatta effekterna och följderna av möjliga förändringar i vissa komponenter som också för att generera framtida scenario för evolution och sluttillstånd av system av intresse.

5. Modeller hjälper till att förbättra förståelsen för orsaksmekanism, relationer mellan mikro och makroegenskaper hos ett system och miljön.

6. Modeller ger ramverk inom vilka teoretiska uttalanden kan formellt representeras och deras empiriska validitet läggs därefter under granskning.

7. Modellering ger språklig ekonomi till geografer och samhällsvetenskapare som förstår sitt språk.

8. Modeller hjälper till att bygga teorier, allmänna och särskilda lagar.

Egenskaper hos en modell:

Huvuddragen i en modell är enligt följande:

1. Den geografiska verkligheten hos jordens yta och förhållanden mellan människor och miljö är ganska komplex. Modeller är de selektiva bilderna av världen eller en del av den. Med andra ord innehåller inte en modell alla fysiska och kulturella attribut i ett makro- eller mikroområde. Faktum är att modellen är en mycket selektiv inställning till information.

2. Modeller ger mer framträdande egenskaper till vissa funktioner och döljer och snedvrider vissa andra.

3. Modeller innehåller förslag på generalisering. Som sagt ovan kan förutsägelser göras om den verkliga världen med hjälp av modeller.

4. Modeller är analogier eftersom de skiljer sig från den verkliga världen. Med andra ord skiljer sig modellerna från verkligheten.

5. Modeller frestar oss att formulera hypotes och hjälpa oss att generalisera och teori-byggande.

6. Modeller visar vissa egenskaper i den verkliga världen i en mer bekant, förenklad, observerbar, tillgänglig, lätt formulerad eller kontrollerbar form, från vilken slutsatser kan dras.

7. Modeller tillhandahåller en ram där information kan definieras, samlas in och arrangeras.

8. Modeller hjälper till att klämma ut den maximala informationen från tillgängliga data.

9. Modeller hjälper till att förklara hur ett visst fenomen uppstår.

10. Modeller hjälper oss också att jämföra vissa fenomen med de mer kända.

11. Modeller leder till att en grupp fenomen visualiseras och förstås som annars inte kunde förstås på grund av dess storlek eller komplexitet.

12. Modeller bildar stepping stones till byggandet av teorier och lagar.

Typer av modeller:

Som tidigare beskrivits har termen "modell" använts i en mängd olika sammanhang. På grund av den stora variationen är det svårt att definiera även de stora typerna av modeller utan tvetydighet. En uppdelning är mellan det beskrivande och det normativa. Den beskrivande modellen handlar om en stilistisk beskrivning av verkligheten medan den normativa modellen behandlar vad som kan förväntas ske under vissa angivna eller antagna förhållanden. Beskrivande modeller kan vara oroliga för organisationen av empirisk information, och betecknas som data, klassificerande (taxonomiska) eller experimentella designmodeller. I motsats till detta innebär normativa modeller användningen av en mer välbekant situation som en modell för en mindre bekant, antingen i en tid (historisk) eller en geografisk (geologisk) mening och har en starkt prediktiv konnotation.

På grundval av saker (data) från vilka de tillverkas kan modeller också klassificeras i maskinvaru-, fysiska eller experimentella modeller. Den fysiska eller experimentella modellen kan vara ikonisk (idolformad) där de aktuella egenskapernas relevanta egenskaper presenteras med samma egenskaper med enbart skalförändring. Exempelvis är kartor, glober och geologiska modeller fysiska eller experimentella modeller. Modeller kan vara en analog (simulering) med verkliga världsegenskaper representerade av olika egenskaper. Analoga eller simuleringsmodeller handlar om en symbolisk påstående av verbal eller matematisk typ i logiska termer.

Allmän klassificering av modeller:

Som sagt i början är komplexiteten i geografiska landskap och geografiska situationer sådan att modeller är av särskild betydelse för att studera geografi. Ett stort antal modeller har utformats, antagits och tillämpats av geografer.

En enklare klassificering av modeller som illustreras med exempel har givits enligt följande:

Skalmodeller:

Skalmodeller, även kallade hårdvarumodeller, är kanske den enklaste typen att uppskatta eftersom de är direkta reproduktioner, vanligtvis i mindre omfattning av verkligheten. Skalmodeller kan vara antingen statiska, som modell av en geologisk modellens markyta, eller dynamisk, som en vattentank eller flodflamma. Dynamiska modeller är kanske mer intressanta och användbara i geografiskt arbete. Den stora fördelen att en dynamisk modell har över verkligheten är att de operativa processerna kan styras. Detta gör att varje variabel kan studeras separat.

I en vattentank kan effekten av materialstorlek, våglängd och vågstyrka på en strandhöjning mätas ganska exakt om två variabler hålls konstanta medan den tredje är varierad. Om den resulterande strandlutningsvinkeln avbildas mot varje variabel i sin tur kan de poäng som erhållits i varje fall antingen falla i en nästan rak linje som indikerar ett signifikant förhållande eller i en diffus scatter som föreslår litet eller inget förhållande. Nära relationer som avslöjas av modellen kanske inte är uppenbara på en naturlig strand där vågvariablerna inte kan kontrolleras.

Det finns dock svårigheter att tillämpa resultaten av modellstudier av denna typ till en naturlig situation. En av dessa är problemet med skalan. Om vågstorleken och materialstorleken uppskalas i samma proportioner, blir modellens sand stora kuller i naturen - och dessa två material reagerar inte på samma sätt som vågor. Återigen om sand i naturen skalas ner till modellens storlek, skulle det vara silt eller lera som också svarar annorlunda än sand under vågåtgärder.

Trots sådana svårigheter har skalamodeller givit mycket användbara resultat i många undersökningsområden. Det faktum att ingenjörer gör en måttmodell innan de påbörjar ett större projekt, såsom flodförbättring, dammkonstruktion, kanalutgrävning, jordskred, tidvattenstorlekar, översvämningsprognoser eller hamnarbeten, visar värdet av denna typ av modell.

Skalmodeller används ofta av fysiska geografer och speciellt av geomorfologer. Faktum är att geomorfologer har utfört grundforskning med skalermodeller för att undersöka processer som är svåra att observera under naturliga förhållanden, såsom flodverkan, isförflyttning, vinderosion, marina processer och erosion av grundvatten.

Kartor:

Kartor är de modeller som är mest kända för geografer. De är en speciell typ av skalermodell som blir alltmer abstrakt eftersom skalan blir mindre. Vid den ena änden av spektret är stereopartret vertikalt luftfotografi som ger en verkligt sann modell av den verkliga världen. Det är emellertid statiskt och representerar endast det område som visas på en gång av tiden. Ett enkelt vertikalt luftfotografi förlorar intrycket av höjd men visar fortfarande alla synliga element i landskapet som är i stort sett sanna att de är i skala.

En storskalig karta förlorar mycket av detaljerna i landskapet, även om det kan visa byggnader, vägar och andra funktioner i denna storlek exakt. När skalan minskas blir informationen mer symbolisk och kan inte längre visas sant att skala. ännu mer detaljer måste utelämnas. Kartan kan dock ge en indikation på lättnad med hjälp av konturer, bergskuggning och hachures. detta saknas från det enkla vertikala luftfotot. En annan fördel som kartor också har över verkligheten är att de visar ett mycket stort område samtidigt, så att de gemensamma utrymmeförhållandena kan mycket lättare uppskattas och jämföras än på marken.

Många kartor använder symboler för att visa specifika funktioner eller fördelningar som befolkningstäthet; Dessa är ännu mer abstrakta och vidare borttagna från verkligheten som de representerar. En ny inblick i ett välbekant område kan ges genom att teckna en diagrammatisk karta där skalan inte är korrekt för ett område, men justeras för att visa population eller någon annan variabel i skala.

Ändringar i område, avstånd och riktning behövs också i kartor som täcker världen eller stora delar av den. En krökt yta kan inte reproduceras korrekt på ett plan eller en platt papper. Det är faktiskt omöjligt att visa en tredimensionell jord på ett tvådimensionellt plan eller pappersark. Jorden kan vara verkligt representerad på en jordklot, men glober har väldigt lite nytta i geografiska studier.

Simulering och Stokastiska Modeller:

Simulering innebär att man efterliknar beteendet hos en viss situation eller process med hjälp av en lämpligt analog situation eller apparat, särskilt för studier eller personlig träning. Stokastiska medel: Slumpmässigt bestämd eller den som följer någon slumpmässig sannolikhetsfördelning eller mönster, så att dess beteende kan analyseras statistiskt men inte förutses exakt.

Simulering och stokastiska modeller har utvecklats för att hantera dynamiska situationer snarare än med statiskt tillstånd som visas på en karta. Denna typ av modell simulerar särskilda processer med hjälp av slumpmässiga val, därmed termen "stokastisk", en som är kopplad till chans, händelser. Det kan illustreras genom dess tillämpning på dräneringsutveckling.

Med utgångspunkt från ett mönster av rutnätplatser antas det att en strömkälla existerar i mitten av vissa slumpmässigt valda rutor. Slumpmässiga tal används återigen för att bestämma i vilken av de fyra möjliga riktningarna som varje ström kommer att flöda och en linje dras för att representera dess kurs så långt som i centrum av den intilliggande torget.

Genom att upprepa processen (med vissa reservationer som approximerar till verkligheten) uppstår ett komplett dräneringsnät som visar många likheter med naturliga dräneringsmönster. Således kan man dra slutsatsen att det naturliga dräneringsmönstret har något chans att göra om sminken.

Simuleringsmodeller kan också användas som ett sätt att analysera ett stort antal variabler, vilket är ett återkommande problem inom geografi. Till exempel kan utvecklingen av kustområden visa sig bero på ett antal distinkta processer eller vågtyper. Dessa olika processer kan byggas in i en modell på ett sådant sätt att var och en av dem tilldelas ett visst antal slumptal. Varje slumptal som kommer upp resulterar i driften av den lämpliga processen. På detta sätt kan spiten byggas upp av olika processers funktion i slumpmässig ordning, men i specifika proportioner. Om den simulerade spiten liknar den verkliga, kan man dra slutsatsen att processerna förmodligen fungerar i den specifika proportionen i modellen. När en realistisk modell har hittats kan den sedan användas för att förutsäga framtidens spridning förutsatt att processerna fortsätter att fungera i liknande proportioner.

Stokastiska simuleringsmodeller har också framgångsrikt använts inom human geografi för att studera den rumsliga diffusionen av en rad olika fenomen, inklusive spridningen av populationssjukdomar som malaria, smittkoppor, feber och aids eller innovationer som användning av en viss bit av maskiner, traktorer, kemiska gödningsmedel, bekämpningsmedel och weedicider. Simuleringen görs realistisk genom att införa hinder som kan korsas med varierande svårighetsgrader. Slumpmässiga siffror används för att bestämma spridningsriktningen och hur effekten av barriärerna kan bedömas.

Termen "Monte Carlo" används för att beskriva några stokastiska modeller, där slumpen enstaka avgör resultatet av varje drag inom ramen för modellen.

Monte Carlo-modellen kan jämföras med Markov Chain-modellen, där varje rörelse delvis bestäms av föregående drag.

Markov-kedjan exemplifieras i den ovan beskrivna slumpmässiga dräneringsutvecklingsmodellen. Båda typerna har tillämpats inom många områden av geografisk forskning.

Matematiska Modeller:

Matematiska modeller anses vara mer tillförlitliga men svåra att konstruera. De döljer många av de mänskliga värdena, normativa frågorna och attityderna. Ändå har de logiska påståenden av verbalt eller matematiskt slag i logiska termer.

Antag att jag erbjuder följande argument:

(1) A är större än B, och (2) B är större än C.

Nu på grund av (1) och (2) tillsammans, erbjuder jag följande ståndpunkt eller slutsats: (3) Därför är A större än C.

Den logiska giltigheten av denna slutsats kommer inte att förändras med tidsförändringen. Logiskt sett måste det vara sant i 3000 BC, 2000 BC, 1000 AD, och det kommer att vara sant 2025 AD, 3000 AD, 4000 e.Kr. Således är giltigheten av slutsatsen inte beroende av en specifik historisk period. Det är en historisk.

På samma sätt är en teoris logiska validitet också rumslig. Om en teori är logiskt giltig måste den vara lokalt giltig i USA, Tyskland, Ryssland, Frankrike samt Indien, Pakistan, Kina och Japan.

Matematiska modeller kan klassificeras ytterligare i enlighet med graden av sannolikhet förknippad med deras förutsägelse i deterministiska och stokastiska.

Matematiska modeller representerar ekvationen för specifika processer med hjälp av matematiska ekvationer som relaterar den operativa processen till den resulterande situationen. Det är emellertid nödvändigt att ha en god kunskap om de aktuella fysiska processerna, och följaktligen har denna typ av byggnad i huvudsak varit fysikers arbete. Till exempel har en dynamisk matematisk modell av glaciärflödet konstruerats av JF Nye. Han förenklar de grundläggande antagandena så långt som möjligt för att göra ekvationerna tillräckligt enkla att lösa.

Således antas glaciärbädden ha en rektangulär tvärprofilerad (U-formad dal) av likformig storlek och specifik grovhet. Isen antas vara perfekt plast i sitt svar på spänningar. Då, med tanke på vissa påkänningar, kan isens svar beräknas med hjälp av differentialekvationer. Dessa kan förutsäga specifika flödesmönster och isprofiler för givna värden av de antagna förhållandena.

Geomorfologen kan spela sin roll genom att mäta flödesmönster och glaciärdimensioner i fältet. Den närhet som dessa approximativa till de beräknade värdena är ett mått på framgången för den matematiska modellen. Om det observerade flödesmönstret överensstämmer nära den förutspådda, kan modellen användas med viss förtroende för att ge flödesvärden i delar av glaciären som inte lätt kan mätas i fältet, men som är mycket viktiga för att studera effekten av glaciärer på landskapet.

Hastigheten för basflödet är viktigt i detta sammanhang. Matematiska modeller har också avancerat vår kunskap om hur floderna flyttar sin last och anpassar sina sängar och hur vågor fungerar på kusten. Dessa modeller är vanligtvis i form av differentialekvationer som i stor utsträckning är baserade på kända fysiska förhållanden, och det är viktigt att testa sina numeriska resultat mot observationer gjorda under naturliga förhållanden eller i en skala hårdvaru-modell. Modellerna är bara lika framgångsrika som de antaganden och förenklingar som de bygger på är sanna och giltiga. De ger en mycket förenklad situation, men en som kan uttryckas i exakta numeriska termer och därigenom är kapabel till lämplig matematisk manipulation. Av denna anledning är sådana modeller mer lämpade för problem i fysisk geografi.

Det har emellertid varit något annorlunda utveckling av matematisk modell i mänsklig geografi. Dessa är mer i form av empiriska relationer som kan uttryckas i matematiska termer. Ett exempel är förhållandet rank-size. Detta förhållande visar att det inom några klasser av händelser finns vanligtvis några stora föremål och många små med en ganska regelbunden fördelning mellan dem.

Den har tillämpats på städer i många delar av världen. Det finns några stora städer men många fler små, och mellan de två, ett måttligt antal medelstora Relationen är ungefär linjär på en dubbel logaritmisk skala. Matematiska modeller har också utvecklats i ekonomisk geografi, som är mer mottaglig för kvantitativ formulering än andra grenar av mänsklig geografi. Sådana modeller är ofta inte dynamiska på samma sätt som differentialekvationerna i fysisk geografi, även om vissa handlar om flöde av varor etc. från en region till en annan.

En annan matematisk modell är linjär programmering, som är relevant för många situationer inom ekonomisk geografi. Det är en metod att hitta den optimala lösningen på ett problem där flera villkor måste uppfyllas. En fabrik kommer att ha vissa krav på arbetskraft, råvaror, transport och tillgång till marknader, och var och en bestämmer villkor som kan uttryckas som matematiska ekvationer och representeras grafiskt på raklinor. När alla ekvationer har ritats avslöjar de punkten med optimalt värde i termer av plats. Förfarandet ger en bestämd lösning baserad på de värden som tilldelas ekvationerna. Om värdena är korrekta kommer den optimala lösningen att erhållas.

Analoga modeller:

Analoga modeller skiljer sig från de typer av modeller som redan har beskrivits. I de analoga modellerna jämförs i stället för att använda begränsningar av originalen eller symbolerna för att representera den, vilken egenskap som studeras jämfört med en helt annan egenskap med hjälp av en analogi. En analog modell använder en bättre känd situation eller process för att studera en mindre känd. Dess värde beror på forskarens förmåga att känna igen det gemensamma i två situationer. Dessa element utgör den positiva analogi; olik eller negativ analogi och den irrelevanta eller neutrala analogi ignoreras.

Reasoning from analogy har länge varit en del av en geografisk studie. James Hutton, i sitt stora arbete som publicerades 1795, erkände likheten mellan blodets cirkulation i kroppen och omsättning av materia i tillväxt och förfall av landskap.

En liknande cirkulation kan också ses i hydrologisk cykel. Davis-begreppet "normal erosionscykel" och Ratzels begrepp "tillstånd som levande organism" är viktiga exempel där landformer och tillstånd har jämförts med levande organismer. Båda dessa begrepp är således analogier. Analysen som används för vidare geografisk kunskap måste förstås bättre än den egenskap som undersöks.

Beteendet hos metaller under stress har studerats intensivt, och detta har medfört användbara analogier som skall dras mellan metaller och is. Metoder för att hantera ett problem kan ofta överföras analogt till en helt annan situation. Studien av kinetiska vågor har applicerats på rörelsen av fordon på trånga vägar, till rörelse av stenar och översvämningsvågor i floder och till bildandet av överspänningar vid en glaciärsnut. Dessa mycket olika problem har ett gemensamt faktum att de är ettdimensionella flödesfenomen och från denna synvinkel kan de behandlas med samma teknik.

Analoger har också visat sig vara fruktbara i studien av problem inom human geografi; till exempel de som bygger på vissa väletablerade relationer i fysiken. Tyngdighetsmodellen är ett bra exempel på denna typ. Det är baserat på den fysiska observationen att den attraktiva kraften mellan två kroppar är proportionell mot produkten av deras massor dividerad med kvadraten av avståndet mellan dem. Värdet för avståndet i modellen är ofta kvadratiskt att approximera närmare gravitationskraften såsom observerats i fysiken.

Den attraktiva kraften kan övervägas när det gäller transaktioner mellan två ställen. Antalet transaktioner kommer sannolikt att öka, eftersom storleken på platserna, ofta mätt i fråga om befolkningsnummer, ökar och när avståndet mellan dem minskar. Denna modell förutsätter att det inte finns någon annan kraft som är inblandad för att begränsa transaktionen, till exempel en internationell eller språkbarriär. Olika andra fysiska relationer som används som analoga modeller innefattar mönstren i ett magnetfält och den andra lagen om termodynamik

Teoretiska Modeller:

Teoretiska modeller kan delas in i två kategorier. De konceptuella modellerna ger en teoretisk bild av ett visst problem som gör att avdrag från teorin kan matchas mot den verkliga situationen. Detta kan exemplifieras av den teoretiska övervägande av effekten av en stigande och fallande havsnivå på kustzonen om vissa specifika villkor är uppfyllda. Det antas att vågosion är den enda process som arbetar, att vågor endast kan erodera rock till r. ett visst djup i storleksordningen ca 13 meter och att vågorna eroderar en vågformad plattform till en viss gradient under vilken de inte kan fungera effektivt. Det antas också att den ursprungliga kusthöjningen är brantare än denna gradient.

En övervägning av vågens långvariga verkan under dessa förhållanden med en stigande och fallande havsnivå leder till slutsatsen att endast med en långsamt stigande havsnivå kan en vågformad plattform med stor bredd produceras. De teoretiska formerna för kustzonen under de olika angivna förhållandena kan fastställas och sedan jämföras med de faktiska kustzonerna. Mycket mer utarbetade teoretiska modeller av denna konceptuella typ har utvecklats i studien av utvecklingen av lutningsprofiler. Dessa är baserade på den kända eller antagna effekten av olika lutningsprocesser.

En lång serie av modifieringsfaser kan härledas från denna typ av teoretisk modell, och dessa kan återigen matchas med faktiska backar.

Den andra typen teoretisk modell är förknippad med ordet 'teori' när det här används för att beteckna den övergripande ramen för en hel disciplin. Ramverket får inte vara för stelt eller det kommer att krama ut ämnets växande kanter, där det mest spännande arbetet pågår. Idealet är ett flexibelt ramverk som kan innehålla ett stort antal geografiska strävanden och ändå ge det sammanhållning och syfte. Modeller är särskilt värdefulla i detta sammanhang, eftersom de ofta är gemensamma för alla grenar av ämnet och så hjälper till att ge den enighet.

En analogi kan bidra till att illustrera hur stor och växande mängd geografiska data kan organiseras inom en teoretisk ram. Geografi kan jämföras med en femvåningsbyggnad, där varje våning stöds av den nedan och stödjer den ovanstående (Fig 11.1):

(1) Den lägsta våningen är den som rymmer data, råmaterialet för geografisk studie.

(2) Uppgifterna leder till modellens nivå där de organiseras på ett lämpligt sätt för analys.

(3) Analysmetoderna ligger på nästa våning beroende av vilken modell som antagits för studien.

(4) Analys leder fram till nästa våning, som rör utveckling av teorier.

(5) Teorierna leder i sin tur till formulering av tendenser och lagar. Dessa ligger högst upp eftersom de är det ultimata målet med geografisk metodik.

Kritiska åsikter:

För att förstå och förklara komplexa geografiska fenomen är modeller av stor betydelse. Modellering har dock kritiserats på många sätt. Kritiska synpunkter på modellering varierar från dem som accepterar modellering men kritiserar hur modellering görs för dem som avvisar modellering som en värdig verksamhet inom geografi.

De som är överens med modellering i geografi men inte håller med hur modellerna förbereds och håller på att de flesta modellerna är förberedda dåligt. Det grundläggande syftet med modellen är att representera komplexitet genom något enklare. Modellmodellen kan förenkla komplexiteten hos geografiska realiteter för mycket eller för lite. Förenkling kan vilseleda studenter och skapa missförstånd som i slutändan kan leda till dålig förutsägelse. Under förenkling är liten användning i undervisningen, eftersom den inte förklarar verkligheten och ger inte tillräcklig grund för förutsägelse.

Den andra invändningen mot modellering är att modellerna kan koncentrera sig på felaktiga saker. Ibland kan modeller försumma att uppfylla det grundläggande kriteriet för förenkling. De går för huvudkomponentanalysen, stegvis regression och Q-analys. Dessa tekniker producerar ofta modeller mer komplicerade än de ursprungliga uppgifterna. Dessutom kan modeller innehålla några av de viktigaste punkterna och utelämna andra.

Det finns forskare som inte ifrågasätter lämpligheten av modellering som en allmänt tillämplig strategi inom geografi. Det finns en grupp geografiker som anser modellering som en värdefull verksamhet men anser att geografiker inte borde tvingas tillämpa modelleringsteknik på allt. Enligt dem är modellering inte lämplig i vissa geografiska områden, särskilt inom mänsklig geografi, regional geografi, kulturgeografi och historisk geografi. I olika grenar av regional, kulturell och historisk geografi har modelleringsstrategier förvrängt ämnet genom att lägga överkänsla på vissa ämnen och med betoning på andra. Genom denna strategi har generaliseringar gjorts på grundval av få fall och många gånger på bekostnad av specifika fall.

De som rättvis avvisar modellering i geografi säger att geografi inte är en ren fysik, den har en mycket stark del av människor och modeller kan inte korrekt anpassa och tolka de normativa frågorna som tron, värderingar, känslor, attityder, önskningar, strävanden, hopp och rädsla, och därför kan modeller inte betraktas som pålitliga verktyg för att förklara korrekt den geografiska verkligheten.

Kritik av modellering kan också baseras på invändningar mot den generalisering som modellering brukar innebära. Det kan anses omöjligt att konstruera generella modeller för att applicera på geografiska händelser, särskilt när det gäller idiosynkratiska (regionala) mänskliga handlingar och fri vilja. Eller det kan vara att geografens syfte är att förutsäga eller förstå specifika händelser och situationer, hans eller hennes intressen kan vara i det unika (specifika, regionala) fallet för vilket en allmän modell anses vara irrelevant.

Många av modellerna i geografi har också kritiserats på grund av tillämpningen av sofistikerade matematiska och statistiska verktyg och tekniker. Trots den kvantitativa revolutionen känner sig få geografiker bekväma med matematisk symbolik och idéer, och är därmed i stor utsträckning omedvetna om den generality, klarhet och elegans som matematiska modeller uppskattar i en bra modell. Geografer från varandra, kanske studenter, beslutsfattare, kunder och allmänheten i stort, kan finna matematiska modeller svårt att förstå.

En annan kritik är att ingen modell är tillräcklig i sig. Varje modell måste kontinuerligt underkastas omvärdering, modifiering och ersättning. I Feyerabends ord (1975):

Kunskap ... är ett ständigt ökande hav av ömsesidigt oförenliga (och kanske oövervinnliga) alternativ, varje enskild teori, varje saga, varje myt som ingår i samlingen tvingar den andra till större artikulering och alla bidrar genom denna process av konkurrens till medvetenhetens utveckling. Ingenting är någonsin avgjort, ingen syn kan någonsin utelämnas från ett omfattande konto.

I själva verket är en ansvarsfull tillväxt av kunskap inte en välreglerad verksamhet där varje generation bygger automatiskt på resultaten från tidigare arbetstagare. Det är en process med varierande spänningar i vilka lugna perioder som kännetecknas av en stadig ökning av kunskapen separeras av kriser som kan leda till en omvälvning inom ämnen, discipliner och brott i kontinuitet.

Modellbyggnad kräver också mycket tillförlitliga data. Sådana tillförlitliga data är sällan uppnåliga i utvecklings- och underutvecklade länder. Faktum är att alla uppgifter som samlats in i utvecklingsländerna har många fallgropar och brister. Varje modell, teori eller lag som utvecklats på grundval av svaga och opålitliga data är bunden att ge en förvrängd och felaktig bild av den geografiska verkligheten. Man har också funnit att generaliseringar som gjorts med hjälp av modeller och strukturerade idéer medför överdrivna resultat som leder till felaktiga förutsägelser.

De flesta modellerna har utvecklats i de avancerade länderna i Europa och Amerika, och teorier och modeller konstruerades i dessa länder utifrån data som samlades in där. Det finns visserligen en fara att modellerna som utvecklats i Europa och Amerika kan höjas till allmän sanning och ges universella modeller. I verkligheten har vi inte universell mänsklig, kulturell, industriell, jordbruks- och stadsgeografi. Det finns olika sociokulturella och agroindustriella processer, som arbetar i olika delar av världen, vilket resulterar i olika kulturlandskap. På grund av dessa hinder kan generaliseringar som gjorts på grundval av modeller vara vilseledande och felaktiga.

Dessutom är de data som används av de västerländska experterna relaterade till en period på cirka hundra år. Om dessa modeller, utvecklade på grundval av uppgifter från utvecklade länder, tillämpas i utvecklingsländerna, kan resultaten och förutsägelserna vara katastrofala.