Modellbyggnad inom jordbruksgeografi

Sedan andra världskriget koncentrerar sig geografikerna alltmer på teman och tillvägagångssätten för paradigmet, modellbyggnad, teorier och laglagning för geografisk generalisering. Detta är också känt som "modellbyggnad". Termen "modell" har definierats annorlunda av olika geografiska och sociala forskare.

Enligt Skilling (1964) är en modell "antingen en teori, en lag, en hypotes eller en strukturerad idé". Det viktigaste ur geografisk synvinkel kan också innehålla resonemang om den verkliga världen (fysiskt och kulturellt landskap) genom relationer i rymden eller tiden. Det kan vara en roll, en relation eller en ekvation.

Enligt Ackoff kan en modell betraktas som den formella presentationen av teori eller lag genom att använda verktygen för logik, uppsättningsteori och matematik. Enligt Haines-Young och Petch, "vilken enhet eller mekanism som genererar en förutsägelse är en modell".

Följaktligen, som experiment och observation, är modellering helt enkelt en aktivitet som gör att teorierna kan testas och granskas kritiskt. För närvarande har de flesta av geografikerna tänkt modeller som en idealiserad eller förenklad representation av verkligheten (geografiskt landskap och man-natur relation).

Betydelsen av jordbruksmodeller:

Jordbruksgeografi handlar om den rumsliga distributionen av jordbruksverksamhet. Landskapslandskapet i någon region är dock komplext och kan inte lätt förstås. Eftersom de geoklimatiska och socioekonomiska förhållandena varierar från plats till plats, är det stor mångfald i jordbruksverksamheten. Det grundläggande syftet med jordbruksmodeller är att förenkla ett komplext jordbruksmosaik för att göra det mer mottagligt för undersökningen. Jordbruksmodeller är således verktyg som gör att hypoteser och teorier kan testas. I korthet är dessa prediktiva enheter.

Modellering i jordbruksgeografi görs på grund av följande skäl:

1. Ett modellbaserat tillvägagångssätt är ofta det enda möjliga sättet att komma fram till någon form av kvantifiering för formell mätning av obemärkta eller observerbara fenomen.

2. Modeller hjälper till att uppskatta, förutse, simulera, interpolera och generera data. Den framtida användningen av mark, beskärningsmönster, grönsakskombinationer, graden av kommersialisering och hållbarhet i jordbruket kan beräknas med hjälp av jordbruksmodeller.

3. En modell hjälper till att beskriva, analysera och förenkla ett geografiskt system. Placeringsteorier, zonplanering av jordbruksmarkanvändning kan lätt förstås och förutses med hjälp av modeller.

4. Jordbrukets enorma data ökar med tiden som blir svårare att förstå. Modellering tas för att strukturera, utforska, organisera och analysera data genom diskriminerande mönster och korrelation.

5. Jordbruksmodeller hjälper till att förbättra förståelsen för orsaksmekanism, relationer mellan mikro och makroegenskaper hos ett system och miljön.

6. Modeller ger ramverk inom vilka teoretiska uttalanden kan formellt representeras och deras empiriska validitet kan sedan läggas under granskning.

7. Modellering ger språklig ekonomi. Exempelvis är d = Σd 2 / n en kortfattad matematisk modell som, om den beskrivs, kommer att omfatta en paragraf. Således sparar alla modeller, särskilt de matematiska modellerna, på språk.

8. Modeller hjälper till att klämma ut den maximala informationen från tillgängliga data.

9. Modeller frestar oss att formulera hypotes och hjälp med att göra generalisering.

10. Modeller utgör stepping stones till byggandet av teorier och lagar. Teorierna och lagarna stimulerar att sondra mer och utföra mer forskning.