Viktiga metoder för att samla in primära data i statistiken - Besvaras

För att genomföra studier använder forskare ofta statistik. Denna statistik kallas för statistiska data. Statistiska data kan samlas in för en viss forskning, antingen genom primära källor eller genom sekundära källor. Data som samlas in från primära källor kallas primärdata och den via sekundära källor får följaktligen sitt namn.

Primärdata är den typ av data som samlas in från grunden. Det är den typ av information som utredaren eller hans arbetare och hjälpare samlar på flera olika sätt som fallstudier, deltagare och icke-deltagande observation etc. Det är fakta, siffror och detaljer som aldrig tidigare funnits genom något liknande eller liknande studier, medan sekundära data är det som hämtas från redan existerande dokument som rapporter från media, som böcker och tv-rapporter.

Image Courtesy: louisehsu.files.wordpress.com/2011/10/statistics.jpg

Det finns flera metoder för att samla in primära data, men man måste komma ihåg fördelarna och nackdelarna med alla metoder. Ett av de vanligaste sätten att samla primära data är genom "observation" av forskaren själv. Här hänvisar termen "observation" till det faktum att utredaren involverar sig själv i datainsamling. I själva verket utför forskarna intervjuer själva utan medverkan från några mellanhänder.

Positiviteten av denna metod är den exakta informationen som kan samlas in. Eftersom det inte finns några andra arbetstagare involverade, klarar det felet av eventuella felaktiga uppgifter som når utredaren, eftersom han själv har gjort intervjun. Men det här är också där aspekten av "intervjuare bias" kommer med meningen att forskarens egna åsikter kan påverka hur han ser på och bedömer den information som ges till honom.

Även om hans eller hennes personliga synder kan skilja sig från åsikter och åsikter om ämnet som intervjuas, kan ämnet ändra sina svar bara för att behaga forskaren genom att säga vad han eller hon skulle vilja höra, och Det är ett stort slag mot autenticiteten i intervjun. Ett annat sätt att samla primärdata är genom indirekta intervjuer. I denna typ av studier får forskaren inte direkt information från den aktuella källan eller ämnet, men från personer som är nära relaterade till den situation eller den person på vilken studien utförs.

Det här är metoden där utredaren förbereder frågor och utför förfrågningar, frågar personer som är relaterade till omständigheten och genom att ifrågasätta dem. Noggrannhet är en nackdel med denna typ av datainsamling, eftersom det är obligatoriskt för utredaren att vara så skicklig att rätt information kommer ut ur människor. Men den här metoden är mer ekonomisk och sparar tid.

Ett mycket viktigt sätt att samla primära data i sociologiska studier är genom enkäter. Dessa frågeformulär måste utformas med perfektion och skickas sedan till personer som ska intervjuas. Frågeformulär bidrar till att göra statistiken ännu mer tillförlitlig. En frågeformulär är i grund och botten en lista med frågor tillsammans med en väsentligt viktig anteckning med lite information som förklarar syftet och målet för forskningen för ämnena.

Posten måste också innehålla information som skrivits i en artig ton som ämnena måste fylla i och skicka tillbaka den. En frågeformulär ska vara kort, tydlig, intressant och artig att få svaret på de personer som det skickas till. Det är också bra om det är ett flervalsfråga.

Det finns också aspekten av ett "ÖPPET ENDENDATED QUESTIONNAIRE" Det här är motsatsen till ett flervalsalternativ, eftersom respondenten inte får ett begränsat val av svar att välja mellan, men istället ger svar som han eller hon vill förklara deras synpunkt. Frågeformulär sparar tid, energi och kostnader och är därför mycket tillförlitliga.

Problem uppstår emellertid när ämnena inte är tillräckligt utbildade för att svara på dem utan stöd av en forskare som är närvarande på scenen, och det är också möjligt att folket inte får skicka dem tillbaka. Noggrannhet är en annan fråga när det gäller frågeformulär, eftersom det är mycket möjligt att svaret som svaranden vill ge i ett flervalsfrågeskonto kanske inte ges som ett alternativ.

Ett annat sätt att samla primära data är genom schematmetoden. Detta är användbart när ämnena inte kan svara på mailade frågeformulär. I schemalagsmetoden kommer granskare till ämnena tillsammans med frågeformulären och hjälpa dem att fylla i dem, var som helst de som ger svaren fastna och förklarar syftet med studien under vägen.

Intervjuernas bias kan vara ett problem här också, och därför måste uppräknaren vara väldigt rättvis och välanpassad för att få absolut noggranna resultat från studien. Om personen som tar frågeformuläret är oärlig och partisk kan det leda till att undersökningen misslyckas. Denna metod används för omfattande studier och säkerställer mer bidrag än mailade frågeformulär.

Primär data kan också samlas in via lokala agenter som sponsras av de lokala myndigheterna. Dessa är de människor som är vana vid den lokala livsstilen, kan den inkludera mat, kläder eller kultur. Dessa personer är utvalda för att samla in data från scenen som studeras, eller på plats.

Detta är en väldigt pålitlig metod för att samla in primära data, eftersom den autentiska vyn kommer fram. Det kan dock vara ett misslyckande om den lokala agenten inte är uppriktig och vrider informationen enligt sin egen vilja. Statliga myndigheter och nyhetsbyråer brukar använda denna metod för datainsamling.

Det är väldigt viktigt att noggrant tänka över och sedan välja metod för insamling av primära data. Det är viktigt att samla in exakt information för forskare, för om det inte går att göra det, kan hela undersökningen kollapsa, eftersom datainsamling är som byggnadsblocken i en studie och om startstegen inte är korrekt, så kan resten inte säkert lyckas.