9 Begränsningar av jordbruksmodeller - Förklarade!

De 9 begränsningarna för jordbruksmodeller är följande:

1. Jordbruksmodeller är de selektiva bilderna på jordytan. Människomiljöförhållandet och de processer som resulterar i jordbruksverksamhet och beskärningsmönster är mycket komplexa. Med andra ord innehåller inte en modell alla fysiska och kulturella attribut i en region.

Faktum är att de är de selektiva bilderna på jordytan. Den huvudsakliga invändningen mot modellering är att modellen kan förenkla komplexiteten hos geografiska realiteter för mycket eller för lite. Denna översimplisering genererar missförstånd och leder slutligen till felaktiga förutsägelser.

2. Den andra invändningen mot modellering är att modellerna kan koncentrera sig på felaktiga saker. Ibland kan modellerna försumma att uppfylla det grundläggande kriteriet för förenkling. De kan tillämpa huvudkomponentanalysen och stegvis regression. Dessa tekniker producerar ofta modeller mer komplicerade än de ursprungliga uppgifterna.

3. Det finns många geografer som anser att formulering och tillämpning av modellering i vissa geografiska områden inte är lämpligt eller önskvärt. Enligt deras uppfattning kan modellbyggnad inom humangeografi, samhällsgeografi, kultur- och jordbruksgeografi förvränga den geografiska verkligheten genom att lägga större vikt vid vissa fakta och mindre tonvikt på andra.

4. Geografi är inte en ren fysisk vetenskap eftersom den har en del av människor. Människan är ett kulturbyggdjur som begränsas av många värderingar och normer i sitt beteende. Modeller kan inte korrekt anpassa och tolka de normativa frågorna som tro, värderingar, känslor, attityder, önskningar, ambitioner, hopp och rädsla. Det är på grund av dessa begränsningar att modeller inte kan tas som pålitliga verktyg för att förklara korrekt den geografiska verkligheten.

5. Trots ekonomin i ord och matematiskt språk känner sig få geografer bekvämt med matematisk symbolik och är därför i stor utsträckning oroliga över modellernas generality, klarhet och elegans.

6. Många av modellerna är svåra att förstå även av beslutsfattare, kunder och allmänheten i stort.

7. De flesta modellerna är otillräckliga av sig själva. Varje modell måste kontinuerligt utsättas för omvärdering, modifiering och ersättning. I själva verket är kunskapsutveckling inte en välreglerad verksamhet där varje generation bygger automatiskt på resultaten från de tidigare arbetarna.

8. Modellbyggnad kräver mycket tillförlitliga data. Sådana uppgifter är sällan uppnåliga i utvecklingsländerna. Varje uppsättning data som samlats in i utvecklingsländerna har många fallgropar och brister. En modell som utvecklats på grundval av svaga och opålitliga data är bunden att ge en förvrängd bild av den geografiska verkligheten. Det har också observerats att generaliseringar gjorda med hjälp av modeller ger överdrivna resultat som leder till felaktiga förutsägelser.

9. Modellerna som utvecklats i de utvecklade länderna när de tillämpas på utvecklingsländerna ger vanligtvis felaktiga resultat. Detta beror främst på att de två samhällenas sociokulturella miljö skiljer sig väsentligt från varandra.